特許

J-GLOBAL ID：200903029998615430

ホップフィールド型ニューラルネットワークを用いたパターン学習装置,及び、パターン想起装置

発明者： 倉爪 亮
出願人/特許権者： 富士通株式会社
代理人 (1件)： 井桁 貞一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-300709
公開番号（公開出願番号）：特開平7-152715
出願日： 1993年12月01日
公開日（公表日）： 1995年06月16日
要約：

【要約】【目的】 本発明は、ホップフィールド型ニューラルネットワークを用いたパターン学習装置, パターン想起装置に関し、学習能力, 想起能力を向上させる。【構成】 ホップフィールド型ニューラルネットワークを用いたパターン学習装置であって、各学習パターンに対するネットワークのエネルギー値(E) が、エネルギー曲面上で、ある指定された極値(EtP) を持つように、各ニューロ素子間の結合荷重を調整して学習を行う。又、上記の学習済みホップフィールド型ニューラルネットワークに対して、ネットワークのエネルギー値(E) と、想起したいパターンのエネルギー値(Erp) が一致するようにニューラルネットワークを動作させて、指定されたパターンを選択的に想起させる。

請求項（抜粋）：

各ニューロ素子が自分以外の全てのニューロ素子にシナプス接続しているホップフィールド型ニューラルネットワークを用いたパターン学習装置であって、各学習パターンに対するネットワークのエネルギー値(E) が、エネルギー曲面上で、ある指定されたエネルギー極値(EtP) を持つように、各ニューロ素子間の結合荷重(wij) を調整して学習を行うことを特徴とするホップフィールド型ニューラルネットワークを用いたパターン学習装置。