特許
J-GLOBAL ID：200903036355374750
時系列データ判定方法
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
西浦 ▲嗣▼晴
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2004-254856
公開番号（公開出願番号）：特開2006-072666
出願日： 2004年09月01日
公開日（公表日）： 2006年03月16日
要約：
【課題】 時系列データに含まれる動的情報をとらえて、時系列データが所定のカテゴリに属するものであるか否かを判定することができる時系列データ判定方法を提供する。【解決手段】 主成分分析に用いる複数の時系列入力データを、複数種類のイベントに含まれる二種類のイベント間の関連性を共起行列で表した行列データに変換する。共起行列は、全ての2つのイベント間の関連性の強さをその距離と出現頻度により表現する。したがって本発明によれば、時系列データに含まれる動的情報を利用して、時系列データが所定のカテゴリに属するものであるか否かを従来よりも高い精度で判定することができる。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
複数種類のイベントを含んで構成される時系列データが所定の1以上のカテゴリに属するものであるか否かを特徴抽出方法と識別方法とを用いて判定する時系列データ判定方法であって、
前記特徴抽出方法として、複数の時系列入力データを前記複数種類のイベントに含まれる二種類のイベント間の関連性を共起行列で表した行列データに変換したものを用いる統計的特徴抽出方法を用い、
前記識別方法として前記統計的特徴抽出方法で抽出した特徴ベクトルを識別に利用するものを用いるを実施することを特徴とする時系列データ判定方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (6件)：
5B075ND02
, 5B075NR12
, 5B075PQ14
, 5B075PR04
, 5B075PR08
, 5B075QP01
