特許
J-GLOBAL ID：200903049415549215
コークス強度予測装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
細江 利昭
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平8-116462
公開番号（公開出願番号）：特開平9-304376
出願日： 1996年05月10日
公開日（公表日）： 1997年11月28日
要約：
【要約】【課題】 複数の銘柄原料を配合して生成されるコークスの強度を配合炭特性および操業条件に基づいて予測するコークス強度予測装置を提供する。【解決手段】 最新の配合炭特性および最新の操業条件がパラメータとして入力される入力層、複数の中間層、および該中間層の出力からコークスのクラスとして出力する出力層を有する操業分類ニューラルネットワーク7と、分類学習データ管理装置5と、前記操業分類ニューラルネットワークの重みを学習して更新する第1の学習処理装置6と、複数の強度推定モデルを有し、最新の配合炭特性および最新の操業条件に対応するコークス強度の予測値を線形回帰式とこの推定値を補完する補完ニューラルネットワークを用いて演算する品質推定部9と、を有するコークス強度予測装置。
請求項（抜粋）：
最新の配合炭特性および最新の操業条件がパラメータとして入力される入力層、該入力層の出力値に重みを掛けたものを演算して出力する複数の中間層、および該中間層の複数の出力に重みが掛けられた複数の値に演算処理を施し、該演算結果をコークスのクラスとして出力する出力層を有する操業分類ニューラルネットワークと、配合炭特性および操業条件とそれに対応したクラスとを分類情報として管理する分類学習データ管理装置と、前記分類学習データ管理装置の配合炭特性および操業条件を前記操業分類ニューラルネットワークに与えて得られる出力値と前記分類学習データ管理装置のクラスとから前記操業分類ニューラルネットワークの重みを学習して更新する第1の学習処理装置と、前記操業分類ニューラルネットワークから出力されるコークスのクラスに対応した複数の強度推定モデルを有し、最新の配合炭特性および最新の操業条件に対応するコークス強度の予測値を線形回帰式とこの推定値を補完する補完ニューラルネットワークを用いて演算する品質推定部と、を有することを特徴とするコークス強度予測装置。
IPC (3件)：
G01N 33/22
, C10B 41/00
, C10B 57/00
G01N 33/22 A
, C10B 41/00
, C10B 57/00
