ニューラルネットワークの学習システム

発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：大菅義之 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-182706
公開番号（公開出願番号）：特開平5-197705
出願日： 1992年07月09日
公開日（公表日）： 1993年08月06日
要約：

【要約】【目的】パターンや文字の認識、各種制御等の広い応用分野を持つニューラルネットワークの学習方式に係わり、例えば中間層のユニット数が異なる複数のニューラルネットワークを用いて、ハードウエア量の増加を抑えながら学習を効率的、かつ高速に行うことができるニューラルネットワークの学習システムを提供することを目的とする。【構成】入力層、1層以上の中間層、および出力層から構成される階層型ニューラルネットワークが複数個配列されたニューラルネットワークシステムにおいて、該複数のニューラルネットワークの2個以上に対する共通の入力層または2個以上に対する共通の入力層および1層以上の中間層と該複数のニューラルネットワークの学習を制御する学習制御手段と備えるように構成する。

請求項（抜粋）：

入力層(20)、1層以上の中間層(21)、及び出力層(22)からなる階層型ニューラルネットワークが複数個配列されたニューラルネットワークシステムにおいて、該複数のニューラルネットワークの2個以上に対する共通の入力層(20)、または2個以上に対する共通の入力層及び1層以上の中間層(21)と、該複数のニューラルネットワークの学習を制御する学習制御手段(25)とを備えたことを特徴とするニューラルネットワークの学習システム。

IPC (2件)：

G06F 15/18 , G06G 7/60

引用特許：

審査官引用 (5件)

特開平3-105453
特開平1-232464
光学的パターン認識分類装置
公報種別：公開公報出願番号：特願平3-260693 出願人：住友セメント株式会社

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