特許
J-GLOBAL ID：200903060562292118

情報処理装置および方法、並びにプログラム

発明者：
大隅 智春

大隅 智春 について

, 
小池 宏幸

小池 宏幸 について


出願人/特許権者：
ソニー株式会社

ソニー株式会社 について


代理人 (1件)： 稲本 義雄
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2005-002608
公開番号（公開出願番号）：特開2006-190164
出願日： 2005年01月07日
公開日（公表日）： 2006年07月20日
要約：
【課題】 アイテムの性質を考慮して、推薦アイテムを適切に決定できるようにする。【解決手段】 操作履歴管理部11は、アイテムが取り得る複数の性質毎に、対応する性質を有する1以上のアイテムのそれぞれに関するユーザの過去の操作履歴を利用して、ユーザ嗜好ベクトルを個別に生成して、UPV/UPV管理表記憶部12に記憶させる。推薦リスト生成部14は、複数の性質の中から推薦対象の性質を決定し、推薦対象の性質についてのユーザ嗜好ベクトルをUPV/UPV管理表記憶部12から取得し、推薦対象の性質を有する1以上のアイテムのそれぞれの特徴ベクトルをアイテム特徴ベクトル記憶部13から取得し、それらの類似度を演算し、演算された類似度が所定の条件を満たす特徴ベクトルに対応するアイテムを、推薦アイテムとして決定する。本発明は、ワイン等のアイテムを推薦する推薦システムに適用可能である。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
アイテムが取り得る複数の性質毎に、対応する性質を有する1以上のアイテムのそれぞれに関するユーザの過去の操作履歴を利用して、前記ユーザの嗜好を表すユーザ嗜好ベクトルを個別に生成する嗜好ベクトル生成手段と、 複数の前記性質の中から推薦対象の性質を決定し、前記嗜好ベクトル生成手段により生成された複数の前記性質のそれぞれについての前記ユーザ嗜好ベクトルのうちの推薦対象の前記性質についてのユーザ嗜好ベクトルと、推薦対象の前記性質を有する1以上のアイテムのそれぞれの特徴を示す特徴ベクトルとの類似度を演算し、演算された類似度が所定の条件を満たす前記特徴ベクトルに対応するアイテムを、前記ユーザに推薦すべき推薦アイテムとして決定する推薦手段と を備えることを特徴とする情報処理装置。
IPC (2件)：
G06F 17/30 ,  G06Q 30/00
FI (3件)：
G06F17/30 340A ,  G06F17/30 350C ,  G06F17/60 326
Fターム (6件)：
5B075ND20 ,  5B075PQ02 ,  5B075PQ46 ,  5B075PQ75 ,  5B075PR04 ,  5B075QM05
引用特許：
出願人引用 (4件)
全件表示
審査官引用 (3件)
引用文献：
出願人引用 (1件) 審査官引用 (1件)

前のページに戻る

TOP

BOTTOM