特許

J-GLOBAL ID：200903092911724321

時系列データ学習・予測装置

発明者： 四郎丸 功 ,  山田 一三雄 ,  冨永 堅治 ,  大賀 幸治 ,  丸山 武一
出願人/特許権者： 中国電力株式会社 ,  株式会社日立製作所
代理人 (1件)： 秋本 正実
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-149822
公開番号（公開出願番号）：特開2001-325582
出願日： 2000年05月17日
公開日（公表日）： 2001年11月22日
要約：

【要約】【課題】 予測パラメータに関する教師データの変化幅に応じて、ニューラルネットの学習・予測方式を選択することで、規格化に伴う予測誤差を低減し、時系列データの将来値を精度よく予測できる装置を提供する。【解決手段】 プラント10からデータ収集部30で収集した時系列データについて、変化率計算部50で変化率データを計算する。学習・予測方式選択部60で、予測パラメータの時系列データおよび変化率データの変化幅を比較して、変化幅の小さいデータでニューラルネットを学習する方式を選択する。選択した学習方式にもとづきニューラルネット学習部70で予測モデルを作成して、予測モデル格納部90に保存する。学習・予測方式選択部60で選択した予測方式にもとづいて、ニューラルネット予測部80で予測モデルを予測モデル格納部90から入力し、予測を実行する。マンマシン部20では予測結果を表示する。

請求項（抜粋）：

ニューラルネットを用いて時系列データから予測モデルを作成し、該予測モデルを用いて時系列データの将来値を予測する、時系列データ学習・予測装置において、時系列データを収集するデータ収集部と、収集した時系列データを記憶するデータ記憶部と、記憶した時系列データの変化率データを計算する変化率計算部と、予測パラメータの時系列データを学習・予測するか、予測パラメータの時系列データの変化率データを学習・予測するかを選択する学習・予測方式選択部と、前記学習・予測方式選択部で選択した方式でニューラルネットを学習するニューラルネット学習部と、学習したニューラルネットを格納する予測モデル格納部と、前記学習・予測方式選択部で選択した方式で時系列データの将来値を予測するニューラルネット予測部と、ニューラルネットの学習・予測を実行するためのユーザ設定ならびに前記ニューラルネット予測部での予測結果の表示を行うマンマシン部からなる時系列データ学習・予測装置。

IPC (2件)：

G06N 3/02 ,  G05B 13/02

FI (2件)：

G06N 3/02 ,  G05B 13/02 L

Fターム (9件)：

5H004GB01 ,  5H004GB06 ,  5H004GB20 ,  5H004KC24 ,  5H004KC25 ,  5H004KC28 ,  5H004KC38 ,  5H004KD31 ,  5H004MA47

引用特許：

審査官引用 (1件)

• ダムにおける水量予測方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平9-065630   出願人：富士電機株式会社