順序カテゴリーデータに対する解析手法、解析システム及び解析プログラム

発明者： , , , , ,
出願人/特許権者： , ,
代理人 (1件)：池田憲保
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2004-202712
公開番号（公開出願番号）：特開2006-024063
出願日： 2004年07月09日
公開日（公表日）： 2006年01月26日
要約：

【課題】順序カテゴリー間の状態遷移を考慮した統計モデルを構築し、さらに、精度良く安定したパラメータ推定が可能な順序カテゴリーデータに対する解析システムを提供する。【解決手段】順序カテゴリーデータに対する解析システムは、標本データを入力するための入力装置1と、前記標本データを処理するためのデータ処理装置2と、該データ処理装置の処理結果を出力するための出力装置3とを備える。前記データ処理装置は、前記標本データに対して、最尤法を用いて以下の数33で示す尤度関数をθ=(λT ,βT )T について最大にするパラメータを推定するパラメータ推定手段21と、前記標本データと推定されたパラメータとを用いて、データyi の事後確率を計算する事後確率計算手段22とを含む。前記出力装置は、推定されたパラメータと前記事後確率計算手段による計算結果を出力する。なお、前記最尤法に代えて、罰則付最尤法が用いられても良い。【選択図】図2

請求項（抜粋）：

入力された標本データ(x,y)に対して、最尤法を用いて以下の数1で示す尤度関数をθ=(λT ,βT )T について最大にするパラメータ[外1]を推定し、

IPC (2件)：

G06N 3/00 , G06F 17/18

FI (2件)：

G06N3/00 560A , G06F17/18 Z

Fターム (2件)：

5B056BB64 , 5B056HH01

引用特許：

審査官引用 (1件)

非線形データ変換装置
公報種別：公開公報出願番号：特願平5-179268 出願人：株式会社東芝

引用文献：

審査官引用 (4件)

ATR先端テクノロジーシリーズニューラルネットワーク応用, 19950720, 第1版第1刷, pp.97-105
リジェクトを考慮した競合学習のための最小識別リスク基準
EMアルゴリズムの新展開:変分ベイズ法

全件表示

前のページに戻る