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J-GLOBAL ID：201002200332518242   整理番号：10A0196013

文書クラスタリングによるトピック抽出および課題発見

著者 (5件)： 橋本泰一 (東京工大) ,  村上浩司 (東京工大) ,  乾孝司 (東京工大) ,  内海和夫 (東京工大) ,  石川正道 (東京工大)
資料名： 社会技術研究論文集  (Sociotechnica)
巻： 5  ページ： 216-226  発行年： 2008年03月31日 
JST資料番号： L6760A  ISSN： 1349-0184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自然言語処理技術を応用し,分析対象となる新聞記事を取得して,記事を自動的に分類し,トピックとなる社会事象を抽出,さらにはトピックを構造化して課題の発見に至る手続きを可能とする手法を開発した。この手法によれば,多数のトピックを含む文書集合に対して階層的クラスタリングを施し,クラスタ間の語彙使用の類似性に基づく構造化を行い,個々のクラスタについてこれを要約するキーワードおよび関係する主体(組織名)を自動抽出することによって内容を効率的かつ経済的に俯瞰できることを示した。本論文では,産業活動に伴う事故・災害に関する社会の課題発見を事例として,これらのテキストマイニング技術を統合した社会変化の定量的分析手法の有効性について検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： *知識獲得 ,  *文書処理 ,  クラスタ化 ,  主題 ,  *情報抽出 ,  抄録 ,  *知識発見 ,  自然言語処理 ,  文章 ,  自動分類 ,  語彙 ,  類似性 ,  テキストマイニング ,  改変
準シソーラス用語： トピック ,  新聞記事

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• 市川惇信 (2005) 『ristexNEWS』1, 1.
• 堀井秀之 (2006) 『安全安心のための社会技術』東京大学出版会.
• 奥田英範, 川島晴美, 佐藤吉秀, 宮原信二, 定方徹 (2006)「俯瞰的アプローチに基づく情報場ナビゲーション技術」『NTT技術ジャーナル』18(5), 22-25.
• Rajman, M., and Besanceon, R.(1997) Text Mining: Natural Language techniques and Text Mining applications, Proceedings of the seventh IFIP 2.6 Working Conference on Database Semantics,(DS-7).
• Hearst, M. A.(1998) Untangling Text Data Mining, ACL’98, 3-10.

タイトルに関連する用語 (4件)： 文書 ,  クラスタリング ,  トピック抽出 ,  発見