情報システム運用におけるストリームDBによるメッセージ分析方式

吉野松樹; 吉野松樹; 大場みち子; 薦田憲久; 山出泰子; 中道繁

文献

J-GLOBAL ID：201002204460163835 整理番号：10A0379412

情報システム運用におけるストリームDBによるメッセージ分析方式

Message Analyzing Mechanism for Information System Management Using Stream Database

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=10A0379412&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=10A0379412&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0810A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 130 号： 4 ページ： 607-614 (J-STAGE) 発行年： 2010年
JST資料番号： S0810A ISSN： 0385-4221 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

情報処理関連支出の中でシステム運用にかかる費用の割合は70%程度を占め,運用コスト削減が喫緊の課題である。情報システムの運用コスト削減には,運用手順の自動化が効果的であり,メッセージの監視がよく用いられる。大規模なデータセンタでは,メッセージの発生頻度,発生順序などの条件を考慮したメッセージ分析によって,正確に情報システムの状態を把握することが行われている。本研究では,データセンタ運用におけるメッセージ分析に,ストリームDB(Data Base)の適用を検討した。ストリームDBは,メッセージのような刻々と生成されるデータ系列の分析において近年注目されている技術である。ストリームは,発生順に追加される無限に続く時系列データ系列であり,ストリームから一定の条件に基づいて有限個数のデータ系列を抽出した結果は,RDBにおけるテーブルとみなすことができる。ストリームDBでは,この有限個数のデータ系列に対して,問合わせ言語CQL(Continuous Query Language)によって問い合わせる。本稿では,ストリームDBを適用することで専用のソフトウェアの開発を不要とするメッセージ分析方式を提案した。さらに,性能を意識したCQLの設計方法と,それに基づくCQLの自動生成方式を提案した。そして,ストリームDBを適用したメッセージ分析方式と従来方式を比較した結果,ストリームDBの適用により,現行のメッセージ分析システムでは全体のスローダウンによって発生を検知するまでに約10分かかる特定発行元からのメッセージ多発の状況が30秒で検知できることを示した。さらに,現行では検知の時間も含めて約20分かかる発行元の特定が1分以内で行うことができることを示した。以上より,適用実験の目的である迅速な対応に有効であることを確認し,提案手法の優位性を示した。

, , ,
,

計算機システム運用管理 , 情報収集・整理

引用文献 (22件)：

(1) 経済産業省:「平成18年度情報処理実態調査報告書」,http://www.meti.go.jp/statistics/zyo/zyouhou/result-2/pdf/3_H18report_rev071204.pdf (2007-11)
(2) J. O. Kephart and D. M. Chess : “The Vision of Autonomic Computing”, IEEE Computer, Vol. 36, No. 1, pp. 41-50 (2003)
(3) S. Miyagawa, N. Saji, Y. Kudo, and H. Tazaki : “Technology Focus of Business Grid Middleware”, IPSJ Magazine, Vol. 47, No. 9, pp. 953-961 (2006-9) (in Japanese)
宮川伸也・佐治信之・工藤裕・田崎英明:「ビジネスグリッド技術解説」,情報処理, Vol. 47, No. 9, pp. 953-961 (2006-9)
(4) G. Kaiser, G. Valetto, J. Parekh, and P. Gross : “Kinesthetics eXtreme: An External Infrastructure for Monitoring Distributed Legacy Systems”, Proc. of the Autonomic Computing Workshop and 5th Annual International Workshop on Active Middleware Services (AMS'03), pp. 20-30 (2003-6)

, , , , ,

前のページに戻る