文献

J-GLOBAL ID：201002206148392196   整理番号：10A0440824

Wikipediaマイニング:Wikipedia研究のサーベイ

Wikipedia Mining: A Survey on Wikipedia Researches

著者 (7件)： 中山浩太郎 (東大 知の構造化セ) ,  伊藤雅弘 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  ERDMANN Maike (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  白川真澄 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  道下智之 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  原隆浩 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  西尾章治郎 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 Computer Vision and Applications(CD-ROM))
巻： 2009  号： 2  ページ： DETABESU.VOL.2,NO.4,49-60  発行年： 2010年04月15日 
JST資料番号： L7379A  ISSN： 1882-7772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Wikipediaは,インターネットを通じて誰でも編集可能なオンライン百科事典であり,ここ数年で爆発的に成長したソーシャルメディアの一種である。特に,自然言語,人工知能,データベースの研究分野で活発に研究が進められており,連想関係抽出や,対訳辞書構築,オントロジ構築など,数多くのWikipediaを対象とした研究が行われてきた。また,最近では多様なアプリケーションへWikipediaマイニングの成果を適用する事例が報告されており,その有用性が示されてきた。しかし,多量の研究発表が行われる一方で,全体像を把握することが困難になりつつあるのも事実である。本サーベイ論文では,これら最新のWikipedia研究を紹介しつつ,概観することで研究の目的面・技術面から分類し,Wikipedia研究の動向を探る。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *電子辞書 ,  辞書 ,  技術展望 ,  分類 ,  状態 ,  研究 ,  自然言語処理 ,  データベース ,  人工知能
準シソーラス用語： *Wikipedia ,  *Wikipediaマイニング ,  トレンド ,  研究動向 ,  百科事典

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (30件)：

• Adafre, S. F. and de Rijke, M.: Finding Similar Sentences across Multiple Languages in Wikipedia, Proc. EACL Workshop on NEW TEXT Wikis and blogs and other dynamic text sources, pp. 62-69(2006).
• Auer, S., Bizer, C., Kobilarov, G., Lehmann, J., Cyganiak, R. and Ives, Z. G.: DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data, Proc. International Semantic Web Conference, Asian Semantic Web Conference (ISWC/ASWC), pp. 722-735(2007).
• Bouma, G., Fahmi, I., Mur, J., van Noord, G., vander Plas, L. and Tiedemann, J.: The University of Groningen at QA@ CLEF 2006 Using Syntactic Knowledge for QA, Working Notes for the Cross Language Evaluation Forum Workshop (CLEF)(2006).
• Bunescu, R. C. and Pasca, M.: Using Encyclopedic Knowledge for Named entity Disambiguation, Proc. European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL)(2006).
• Culotta, A., McCallum, A. and Betz, J.: Integrating Probabilistic Extraction Models and Data Mining to Discover Relations and Patterns in Text, Proc. Human Language Technology Conference — North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL)(2006).

タイトルに関連する用語 (2件)： Wikipedia ,  研究