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J-GLOBAL ID:201002206878056280   整理番号:10A0295206

重回帰HMMに基づくスタイル推定による感情音声認識のための高速モデル適応技術

A Rapid Model Adaptation Technique for Emotional Speech Recognition with Style Estimation Based on Multiple-Regression HMM
著者 (4件):
資料名:
巻: E93-D  号:ページ: 107-115  発行年: 2010年01月01日 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,我々は音声信号に含まれる言語情報と同様にパラ言語学情報を抽出することを我々に可能とする,感情音声認識のための高速モデル適応技術を提案した。この技術は,重回帰HMM(MRHMM)を用いたスタイル評価とスタイル適応に基づいている。MRHMMにおいて,出力確率密度関数の平均パラメータはスタイルベクトルと呼ばれる,重回帰の1組の説明変数に対応する低次元のパラメータベクトルにより制御される。認識過程は,2つのステージから構成される。最初の段階では,入力音声のための感情表現カテゴリーとその表現力の強度を表すスタイルベクトルが文単位で推定される。次に,推定されたスタイルベクトルを用いて音響モデルを適応し,そして,標準HMMベースの音声認識が第2段階で達成される。我々は,プロのナレーターとノンプロ話者の両方によって発声された模擬感情音声の認識における提案技術の性能を評価した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  音声処理 

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