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J-GLOBAL ID：201002211156620410   整理番号：10A0424153

述語項構造と照応関係のアノテーション:NAISTテキストコーパス構築の経験から

Annotating Predicate-Argument Relations and Anaphoric Relations: Findings from the Building of the NAIST Text Corpus

著者 (5件)： 飯田龍 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  小町守 (奈良先端科学技術大学院大) ,  井之上直也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  乾健太郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 17  号： 2  ページ： 25-50  発行年： 2010年04月10日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,日本語書き言葉を対象とした述語項構造と照応関係のタグ付与について議論する。述語項構造解析や照応解析は形態素・構文解析などの基盤技術と自然言語処理の応用分野とを繋ぐ重要な技術であり,これらの解析のための主要な手法はタグ付与コーパスを用いた学習に基づく手法である。この手法を実現するためには大規模な訓練データが必要となるが,これまでに日本語を対象にした大規模なタグ付きコーパスは存在しなかった。また,既存のコーパス作成に関する研究で導入されているタグ付与の基準は,言語の違いや最終的に出力したい解析結果の粒度が異なるため,そのまま利用することができない。そこで,我々は既存のいくつかのタグ付与の仕様を吟味し,述語項構造と共参照関係のアノテーションを行うためにタグ付与の基準がどうあるべきかについて検討した。本論文ではその結果について報告する。また,京都コーパス第3.0版の記事を対象にタグ付与作業を行った結果とその際に問題となった点について報告する。さらにタグ付与の仕様の改善案を示し,その案にしたがい作業をやり直した結果についても報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *コーパス ,  *自然言語処理 ,  日本語 ,  行為 ,  性質 ,  参照 ,  アノテーション ,  仕様記述 ,  *照応処理
準シソーラス用語： タグ付け ,  関係 ,  共参照関係 ,  述語項構造

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (25件)：

• 浅原正幸. ipadic version 2.6.3 ユーザーズマニュアル. 2003
• CLARK, H. H. Bridging. Thinking : Readings in Cognitive Science. 1977
• DODDINGTON, G. Automatic Content Extraction (ACE) program-task definitions and performance measures. Proceedings of the 4rd International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2004). 2004, 837-840
• HASIDA, K. GDA日本語アノテーションマニュアル草稿第0.74版. http://i-content.org/gda/tagman.html. 2005
• HIRSCHMAN, L. MUC-7 coreference task definition. 1997

タイトルに関連する用語 (6件)： 述語 ,  項構造 ,  アノテーション ,  テキストコーパス ,  構築 ,  経験