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J-GLOBAL ID：201002213154788405   整理番号：10A0860155

ICAを用いたブラインドMIMO伝送におけるデータシンボル削減の検討

Data Symbol Reduction for Blind MIMO Transmission by using ICA

著者 (4件)： 菅井幸平 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山田寛喜 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  西森健太郎 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山口芳雄 (新潟大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 135(AP2010 38-66)  ページ： 1-6  発行年： 2010年07月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： MIMO通信において空間多重されたストリームは受信機で互いに干渉するため,分離・検出する手法が必要となる。その手法として,トレーニングシンボルを利用して分離を行うLSCE(Least Squares Channel Estimation)やトレーニングシンボルを必要とせずに分離を行う独立成分分析(Independent Component Analysis)などがある。筆者らは既にLSCEとICAの特性を計算機シミュレーションにより,トレーニングシンボルが少ない場合においてもICAのチャネル推定が有効であることを確認した。しかし,ICAは分離の際に多くのデータシンボルが必要となる問題がある。そこで本研究では,送信信号の独立性を高めるICAフィルタ処理を提案し,データシンボルが少ない場合において,BERの低減が可能となることを示す。また,本報告の後半ではMIMO伝搬実験を行い,実環境2×2MIMO通信時の特性評価を示し,実環境においても,ICAの信号分離が正確に行われていることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 通信方式 ,  *無線伝送 ,  広帯域 ,  *独立成分分析 ,  干渉 ,  最小二乗推定 ,  チャネル推定 ,  誤り率 ,  評価試験 ,  実証実験 ,  *信号処理
準シソーラス用語： *MIMO ,  ビット誤り率 ,  *信号分離

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (9件)：

• 唐沢好男. MIMO伝播チャネルモデリング. 信学論B. 2003, J86-B, 9, 1706-1720
• BIGUESH, M. Training-based MIMO channel estimation : A study of estimator tradeoffs and optimal training signals. IEEE Trans. Signal Processing. 2006, 54, 3, 884-893
• HYVARINEN, A. A fast fixed-point algorithm for independent component analysis. Neural Comput. 1997, 9, 7, 1483-1492
• BINGHAM, E. A fast fixed-point algorithm for independent component analysis of complex valued signals. International Journal of Neural Systems. 2000, 10, 1
• 塩見英久. 独立成分分析によるMIMO受信荷重の直接推定に関する基礎検討. 信学技報. 2008, A・P2008-4, 19-22

タイトルに関連する用語 (4件)： ICA ,  ブラインド ,  MIMO伝送 ,  データシンボル