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J-GLOBAL ID：201002217332940459   整理番号：10A0295207

重回帰HSMMに基づく音声の感情表現の強度と発話スタイルの推定のための技術

A Technique for Estimating Intensity of Emotional Expressions and Speaking Styles in Speech Based on Multiple-Regression HSMM

著者 (2件)： NOSE Takashi (Tokyo Inst. Technol., Yokohama-shi, JPN) ,  KOBAYASHI Takao (Tokyo Inst. Technol., Yokohama-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E93-D  号： 1  ページ： 116-124  発行年： 2010年01月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,我々は音声に現れる感情表現の程度あるいは強度および発話スタイルを推定するための技術を提案した。主要な考えは,重回帰隠れセミマルコフモデル(MRHSMM)を用いた音声合成のためのスタイル制御技術に基づいており,そして,提案技術はスタイル制御の逆としてみなすことができる。提案技術では,スペクトル,パワー,基本周波数,および持続時間の音響的特徴は,MRHSMMを用いることにより同時にモデル化される。最尤基準に基づいて,音声の音響的特徴に現れる感情表現の程度あるいは強度および発話スタイルを各々が表現するMRHSMMの説明変数を推定するためのアルゴリズムを導出した。我々は,シミュレートされた感情音声と異なった発話スタイルを持つ自発音声の2種類の音声データを用いて,提案技術の能力を実証するための実験結果を示した。推定された値は人間の知覚と相関関係があることが分かった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 多重回帰分析 ,  *音声 ,  表現 ,  *隠れMarkovモデル ,  アルゴリズム ,  発話 ,  音声合成 ,  型 ,  最尤法 ,  *推定アルゴリズム
準シソーラス用語： スタイル ,  *感情表現 ,  最尤推定 ,  重回帰分析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (28件)：

• [1] R. Cowie, E. Douglas-Cowie, N. Tsapatsoulis, G. Votsis, S. Kollias, W. Fellenz, and J.G. Taylor, “Emotion recognition in human-computer interaction, ” IEEE Signal Process. Mag., vol.18, no.1, pp.32-80, Jan. 2001.
• [2] D. Erickson, “Expressive speech: Production, perception and application to speech synthesis, ” Acoustical Science and Technology, vol.26, no.4, pp.317-325, July 2005.
• [3] D. Neiberg, K. Elenius, and K. Laskowski, “Emotion recognition in spontaneous speech using GMMs, ” Proc. INTERSPEECH 2006-ICSLP, pp.809-812, Sept. 2006.
• [4] M. Grimm, K. Kroschel, and S. Narayanan, “Support vector regression for automatic recognition of spontaneous emotions in speech, ” Proc. ICASSP 2007, pp.1085-1088, April 2007.
• [5] T.L. Nwe, S.W. Foo, and L.C.D. Silva, “Speech emotion recognition using hidden Markov models, ” Speech Commun., vol.41, no.4, pp.603-623, Nov. 2003.

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声 ,  感情表現 ,  発話 ,  スタイル ,  推定