文献

J-GLOBAL ID：201002229141200933   整理番号：10A0989596

互いに対立する複数エージェントとの会話によるユーザの意思決定支援手法

著者 (4件)： 安田淳志 (京都工繊大) ,  倉本到 (京都工繊大) ,  辻野嘉宏 (京都工繊大) ,  水口充 (京都産大)
資料名： ヒューマンインタフェースシンポジウム論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Human Interface Symposium (CD-ROM))
巻： 2010  ページ： ROMBUNNO.1314  発行年： 2010年09月07日 
JST資料番号： Z0307C  ISSN： 1345-0794  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多くの情報推薦システムは,ユーザに推薦対象に対するキーワード入力など,明確な意図の入力を要求する。そのため,曖昧な意図しか持たないユーザにとって入力は困難であり,システムを効率的に利用できない問題がある。本稿では,この問題を解決するために,複数のエージェントが互いに対立しながら,それぞれ異なる推薦対象を堤示して会話を行い,ユーザは自由にその会話に関与できるというエージェント対話モデルを提案する。提案モデルおよび他の手法に基づく情報推薦システムを比較した結果,推薦対象に対する賛成・反対の意思決定の行いやすさに差は見られなかったが,提案モデルに基づくシステムはユーザを楽しませることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *マルチエージェントシステム ,  *意思決定支援システム ,  会話型処理 ,  *ヒューマンインタフェイス ,  遠隔会議 ,  コミュニケーション ,  システム評価
準シソーラス用語： 情報推薦 ,  *推薦システム ,  多人数インタラクション ,  チャット

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： エージェント ,  会話 ,  意思決定支援 ,  手法