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J-GLOBAL ID：201002232421542890   整理番号：10A0921468

構造方程式モデル

著者 (1件)： 黒木学 (大阪大)
資料名： オペレーションズ・リサーチ
巻： 55  号： 9  ページ： 586-587  発行年： 2010年09月01日 
JST資料番号： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 構造方程式モデルは,複数の変数間の従属関係を誤差の付随した線形・非線形方程式によって表現した統計モデルの一つであり,工学・医学・情報科学の分野において利用されている。本稿では,構造方程式モデル理論の基礎をなす線形構造方程式モデルについて解説した。線形構造方程式モデルの理論ではグラフを用いてその性質が議論されることが多いため,グラフ用語を用いて線形構造方程式モデルの基本的フレームワークを説明した。グラフ用語を示した上で,モデルの概要について述べ,さらに,モデルの性質として,線形構造方程式モデルが持つ特徴である「直接効果と総合効果の区別」,「パス係数による変量間の相関係数の分解」について述べた。

シソーラス用語： *分散分析 ,  モデリング ,  構成方程式 ,  統計模型 ,  多重回帰分析 ,  多変量解析 ,  依存性
準シソーラス用語： *構造方程式モデル ,  従属関係 ,  重回帰分析 ,  統計モデル ,  *グラフ解析

分類 (1件)： 解析学  (AB05000M)

引用文献 (7件)：

• BOLLEN, K. A. Structural Equations with Latent Variables. 1989
• BOWDEN, R. J. Instrumental Variables. 1984
• 黒木学. 統計的因果推論-モデル・推論・推測-. 2009
• 宮川雅巳. 統計的因果推論-回帰分析の新しい枠組み-. 2004
• PEARL, J. Causality : Models, Reasoning, and Inference. 2009

タイトルに関連する用語 (1件)： 構造方程式モデル