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J-GLOBAL ID：201002237512066960   整理番号：10A0019550

KAKUSHIN計画における超高解像度の全球および領域大気モデルを用いた異常気象現象の変化に関する将来予測

Projection of changes in future weather extremes using super-high-resolution global and regional atmospheric models in the KAKUSHIN Program: Results of preliminary experiments

著者 (6件)： KITOH Akio (Meteorological Res. Inst.) ,  OSE Tomoaki (Meteorological Res. Inst.) ,  KURIHARA Kazuo (Meteorological Res. Inst.) ,  KUSUNOKI Shoji (Meteorological Res. Inst.) ,  SUGI Masato (Meteorological Res. Inst.) ,  KAKUSHIN TEAM-3 MODELING GROUP (Meteorological Res. Inst.)
資料名： Hydrological Research Letters (Web)  (Hydrological Research Letters (Web))
巻： 3  ページ： 49-53 (J-STAGE)  発行年： 2009年 
JST資料番号： U0049A  ISSN： 1882-3416  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近未来(2030s)および21世紀末での地球温暖化環境下での異常気象現象の変化に関する将来予測を,全球大気大循環モデルと非静力学領域気候モデルを用いて予測した。この全球20km格子モデルは,その強度・構造並びに地理的分布や付随する大雨や強風も含めて,低解像度モデルに比べてより現実的な熱帯低気圧をシミュレートすることができる。SRES A1B シナリオの下では,21世紀末の降水が40%~60%増加し,熱帯低気圧の半径100km以内の地上風速が15%~20%増加すると予測された。予測の不確定性に関する情報を得るために全球60kmモデルのバージョンでアンサンブルシミュレーションも行った。また日本の夏の雨期を対象にして5km格子の非静力学領域気候モデルへのダウンサイジングも行った。その結果のよると,将来の大雨頻度は時間量においても日量においても増加することが判明した。特に強い時間降水量は近未来においてさえ増加する:時間降水量の99.9%値で近未来では7%,21世紀末では21%増加する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *異常気象 ,  *気候変動 ,  モデル ,  大気モデル ,  *豪雨 ,  頻度 ,  全球モデル ,  *発生頻度 ,  地域大気モデリングシステム
準シソーラス用語： 気候変化 ,  大雨 ,  非静力学モデル ,  領域大気モデル

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

引用文献 (16件)：

• IPCC. 2007. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Solomon S, Qin D, Manning M, Chen Z, Marquis M, Averyt KB, Tignor M, Miller HL (eds.). Cambridge University Press: Cambridge, UK. 996 pp.
• Kain JS, Fritsch JM. 1993. Convective parameterization for mesoscale models: The Kain-Fritsch scheme. The Representation of Cumulus Convection in Numerical Models. Meteorological Monographs 46: 165-170.
• Kamiguchi K, Kitoh A, Uchiyama T, Mizuta R, Noda A. 2006. Changes in precipitation-based extremes indices due to global warming projected by a global 20-km-mesh atmospheric model. Scientific Online Letters on the Atmosphere 2: 64-67. doi:10.2151/SOLA.2006-017.
• Kanada S, Nakano M, Hayashi S, Kato T, Nakamura M, Kurihara K, Kitoh A. 2008. Reproducibility of maximum daily precipitation amount over Japan by a high-resolution non-hydrostatic model. Scientific Online Letters on the Atmosphere 4: 105-108. doi:10.2151/SOLA.2008-027.
• Kida H, Koide T, Sasaki H, Chiba M. 1991. A new approach to coupling a limited area model to a GCM for regional climate simulations. Journal of the Meteorological Society of Japan 69: 723-728.

タイトルに関連する用語 (7件)： 計画 ,  超高解像度 ,  球 ,  領域大気モデル ,  異常気象 ,  現象 ,  将来予測