エージェント協調を用いた交通情報補完システムの開発

森田哲郎; 矢野純史; 香川浩司

文献

J-GLOBAL ID：201002238157146288 整理番号：10A0930518

エージェント協調を用いた交通情報補完システムの開発

The Interpolation of Traffic Information Using Estimation/Learning Agents

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資料名：
号： 177 ページ： 55-61 発行年： 2010年07月
JST資料番号： F0314A ISSN： 1343-4330 CODEN： SUDEA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

ドライバに空間(渋滞)情報を提供する方法として,車両に設置されたGPS等のデータから,道路リンクの旅行時間を得るプローブカーデータ(PCD)システムが注目されている。しかし現状では,プローブカーの台数が非常に少なく,PCDのみで必要とする道路リンクの旅行時間を知ることはできない。本稿では,学習エージェントと推定エージェントを各道路リンクに配置し,交通情報の空間補完を行うシステムについて報告した。二つのエージェントは,交互に動作することによって決定係数並びに残差自乗平均が減少することを確認した。学習の指標となる決定係数と残差自乗平均は,学習道路リンクならびに参照道路リンクからのPCD数が増えると改善する。中速域での補完誤差の標準偏差は6.77km/hとなった。

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走行装置 , 交通調査

引用文献 (7件)：

平松綾子、能勢和夫、天目健二、森田剛史、「状態方程式に基づく市街地幹線道路の旅行時間予測」、電気学会論文誌C (電子・情報・システム部門誌)、Vol.128, No.2、pp. 269-277(2008)
Y. Ando, Y. Fukazawa, O. Masutani, H. Iwasaki and S. Honiden: Performance of Pheromone Model for Predicting Traffic Congestion: Proc. of the Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, pp. 73-80(2006)
S. Kurihara, H. Tamaki, M. Numao, J. Yano, K. Kagawa and T. Morita: Traffic Congestion Forecasting based on Pheromone Communication Model for Intelligent Transport Systems: IEEE Congress on Evolutionary Computation, Trondheim, pp. 2879-2884 (May 2009)
S. Kurihara, H. Tamaki, M. Numao, J. Yano, K. Kagawa and T. Morita: Traffic Congestion Forecasting based on Ant Model for Intelligent Transport Systems: The 3rd International Workshop on Emergent Intelligence in Networked Agents (WEIN 2009)(Workshop at AAMAS 2009), Budapest, pp. 42-47 (May 2009)
M. Kumagai, T. Fushiki, K. Kimita and T. Yokota: Long-range Traffic Condition Forecast using Feature Space Projection Method: Proc. of 11th World Congress of ITS, Nagoya, CD-ROM (Oct.2004)

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