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J-GLOBAL ID：201002240363659563   整理番号：10A0268983

概念研究再考 確率的概念構造に基づく比喩理解の計算モデル-日本語コーパスの統計解析を用いて-

A Computational Model of Metaphor Understanding based on a Probabilistic Concept Structure-Using Statistical Analysis of Japanese Corpus-

著者 (2件)： 寺井あすか (Tokyo Inst. Technol.) ,  中川正宣 (Tokyo Inst. Technol.)
資料名： 認知科学  (Bulletin of the Japanese Cognitive Science Society)
巻： 17  号： 1  ページ： 129-142  発行年： 2010年03月01日 
JST資料番号： L4140A  ISSN： 1341-7924  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「A(喩辞)のようなB(被喩辞)」の形成を表すような名詞を名詞で喩える比喩理解は,比較理論とカテゴリ化理論によって説明されている。著者らは以前に比喩理解過程における特徴間のダイナミックなインタラクションによって創発特徴が顕現すると考え,リカレントニューラルネットワークを用いて言語統計解析に基づく計算モデルを構築した。本論文では,本モデルにおける特徴の抽出方法が恣意的であるという問題点を解消し,Ginesteらの示した2段階の過程を実現する比喩理解モデルを検討した。具体的には,1)カテゴリ化過程,2)ダイナミックインタラクション過程からなり,名詞を表現する特徴として形容詞/形容動詞を用い,それらと名詞の係り受け共起頻度データから推定した確率的概念構造に基づいて計算モデルを構築した。まず,大学生44名による比喩特徴抽出実験を行い,特徴間のインタラクションによって創発特徴がより適切に推定されることを確かめた。次に,1)のみのモデルによるシミュレーション結果を被験者に提示し,比喩の解釈としての妥当性を評定させたところ平均評定値が4(妥当/妥当でないのどちらでもない)を下回り,2)が有意に妥当であることを示せた。

シソーラス用語： *メタファ ,  *コーパス ,  日本語 ,  *統計解析 ,  相互作用 ,  性質 ,  計算モデル ,  特徴抽出 ,  改変 ,  名詞 ,  品詞 ,  シミュレーション ,  システム評価
準シソーラス用語： カテゴリー化 ,  形容詞 ,  形容動詞 ,  創発性 ,  *比ゆ

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (25件)：

• 阿部慶賀. 言語統計解析に基づく確率的言語知識構造の構築と心理学実験への応用. 認知科学. 2007, 14, 1, 91-117
• BARSALOU, L. W. Ad hoc categories. Memory & Cognition. 2005, 11, 211-227
• BECKER, A. Emergent and common features influence metaphor interpretation. Metaphor and Symbol. 1997, 12, 4, 243-259
• BOWDLE, B. The career of metaphor. Psychological Review. 2005, 112, 1, 193-216
• DEERWESTER, S. Indexing by latent semantic analysis. Journal of the society for information science. 1990, 41, 6, 391-407

タイトルに関連する用語 (10件)： 概念 ,  研究 ,  確率 ,  概念構造 ,  比喩 ,  理解 ,  計算モデル ,  日本語 ,  コーパス ,  統計解析