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J-GLOBAL ID：201002241335579100   整理番号：10A0134723

マルチメディア検索の最先端 第2回 大規模静止画像DBの検索

著者 (1件)： 黄瀬浩一 (大阪府大 大学院工学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 64  号： 2  ページ： 192-197  発行年： 2010年02月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 特定物体認識に基づく静止画像検索について,大規模化に焦点をあてて解説した。特に,局所特徴量という新しい技術に基づく検索方式について詳述した。本文では,ユーザが与えるクエリ画像とし,それと同じ物体を含む画像をデータベース(DB)から検索するというタスクを考えた。また,画像の索引付けや近似最近傍探索について述べた。

シソーラス用語： 静止画像 ,  *画像データベース ,  *物体認識 ,  質問 ,  特徴抽出 ,  情報検索 ,  *画像検索 ,  索引作成 ,  パターンマッチング ,  類似性
準シソーラス用語： クエリー ,  類似検索 ,  索引付 ,  画像照合 ,  類似度

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (19件)：

• LIU, Y. A Survey of Content-based Image Retrieval with High-level Semantics. Pattern Recognition. 2007, 40, 262-282
• 柳井啓司. 一般物体認識. 電子情報通信学会技術研究報告. 2009, PRMU2009-103
• 黄瀬浩一. 特定物体認識. 電子情報通信学会技術研究報告. 2009, PRMU2009-104
• 藤吉弘亘. Gradient ベースの特徴抽出-SIFTとHOG-. 情報処理学会研究報告CVIM. 2007, 160, 211-224
• MANNING, C. D. Introduction to Information Retrieval. 2008

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチメディア検索 ,  最先端 ,  大規模 ,  静止画像 ,  Db ,  検索