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J-GLOBAL ID：201002242523803189   整理番号：10A0229288

100行で書く画像処理最先端 画像の特徴抽出:Histogram of Oriented Gradients(HoG)

著者 (1件)： 山崎俊彦 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 64  号： 3  ページ： 322-329  発行年： 2010年03月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最近,Histogram of Oriented Gradients(HoG)やスケール不変性特徴変換(SIFT)などの画像輝度勾配をヒストグラム化する画像特徴抽出法がよく使われる。今回,HoGを実装し,サポートベクトルマシン(SVM)を用いた人物検出実験を行った。本稿は,MATLABによるHoGの実装を述べ,MATLABおよびC言語を用いた特徴ベクトルの抽出を概説し,最後に,SVMによる人物検出を説明した。

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *画像認識 ,  サポートベクトルマシン ,  C言語 ,  オブジェクト指向プログラミング ,  輝度 ,  勾配 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： MATLAB ,  *人物検出 ,  特徴ベクトル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (11件)：

• 1)N. Dalal and B. Triggs:"Histograms of Oriented Gradients for Human Detection", Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),pp.886-893(2005)
• 2)D.G. Lowe:"Object Recognition from Local Scale-invariant Features", Proc. IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV),pp.1150-1157(1999)
• 3)D. Lowe:"Distinctive Image Features from Scale-invariant Keypoints", Proc. International Journal of Computer Vision(IJCV),60, 2, pp.91-110(2004)
• 4)A. Bosch, A. Zisserman and X. Munoz:"Representing Shape with a Spatial Pyramid Kernel", Proc. International Conference on Image and Video Retrieval(CIVR),pp.401-408. 2007)
• 5)Y. Ke and R. Sukthankar:"PCA-SIFT:A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors", Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),pp.511-517(2004)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  最先端 ,  特徴抽出 ,  HOG