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J-GLOBAL ID：201002244742295094   整理番号：10A0768931

画像特徴に基づくキーワードの関係抽出とその画像アノテーションへの応用

A note on keyword relationship extraction based on visual features and its application to image annotation

著者 (3件)： 桂井麻里衣 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 88(SIP2010 22-52)  ページ： 105-108  発行年： 2010年06月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,画像特徴を用いたキーワードの関係抽出と,それを応用した画像アノテーション手法を提案する。提案手法では,関係の強いキーワードが画像特徴を共有することに着目し,以下のアプローチによりキーワードの関係を抽出する。まず,クラス分類のための一手法であるロジスティック回帰モデルを用いて画像特徴と各キーワードの間の関係を学習する。次に,あるキーワードに関連する画像特徴が取り除かれることによる他のキーワードへの影響の大きさを,両者が画像特徴を共有する度合とみなし,これに基づきキーワード間の関係の強さを算出する。提案手法は,以上のように画像特徴を用いてキーワード間の関係の強さを算出することで,従来よりも画像アノテーションに適したキーワードの関係抽出を可能とする。さらに,画像特徴のみを用いて行われたアノテーション結果に対し,得られたキーワード間の関係を導入することで,画像アノテーションの高精度化を実現する。(著者抄録)

シソーラス用語： *アノテーション ,  *キーワード ,  特徴抽出 ,  *ディジタル画像 ,  *画像検索 ,  画像データベース ,  *回帰モデル ,  誤差関数 ,  相関 ,  数学的関係
準シソーラス用語： ロジスティック回帰モデル ,  共起関係

分類 (2件)： 情報検索一般  (AC06010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像特徴 ,  キーワード ,  関係抽出 ,  画像アノテーション ,  応用