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J-GLOBAL ID：201002245536928907   整理番号：10A0772205

Twitterからの人間行動属性の自動抽出

Automatic Extraction of Human Activity Attributes from Twitter

著者 (4件)： MINH THE Nguyen (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  川村隆浩 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 105(AI2010 1-9)  ページ： 19-23  発行年： 2010年06月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,twitterから取得した文中に現れる行動の基本属性(行動主,動作,対象,時間,場所)を自動的に抽出することである。しかし,先行研究では,頻度が低い行動を獲得できない。そして,抽出する前に,動詞リストとカテゴリワード(対象を表すワード)を予め準備しておく必要がある。そこで本論文では,条件付確率場(Conditional Random Fields)と自己教師あり学習(Self-Supervised Learning)を用いて,行動属性の自動抽出手法を提案する。提案手法では,人手でラベル編集や行動のドメインの定義などの必要がなく,頻度が低い行動も獲得できる。(著者抄録)

シソーラス用語： *人間行動 ,  抽出 ,  属性 ,  *情報抽出 ,  特性 ,  教師つき学習 ,  取得 ,  意味ネットワーク
準シソーラス用語： 自動抽出 ,  行動特性 ,  自己教師あり学習 ,  *ツイッター ,  Webマイニング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (26件)：

• KDDI. ユビキタスネットワーク技術の研究開発-ケータイ de ライフログ-. 2008
• Twitter. http://twitter.com/
• NILANJAN, B. User Interests in Social Media Sites : An Exploration with Micro-blogs. Proc. CIKM, 2009. 2009
• PERKOWITZ, M. Mining Models of Human Activities from the Web. Proc. WWW2004. 2004
• PASCA, M. Organizing and Searching the World Wide Web of Facts-Step One : the One-Million Fact Extraction Challenge. Proc. AAAI-06. 2006, 1400-1405

タイトルに関連する用語 (4件)： Twitter ,  人間行動 ,  属性 ,  自動抽出