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J-GLOBAL ID:201002248182877152   整理番号:10A0670923

適応的な多変量正規分布による自然画像の事前確率モデル

Natural Image prior model using adaptive multi-variate Gaussian distribution
著者 (3件):
資料名:
巻: 2010  号:ページ: ROMBUNNO.CVIM-172,10  発行年: 2010年06月15日 
JST資料番号: Z0031C  ISSN: 2186-2583  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ディジタル画像をマルコフ確率場(MRF)ととらえて事前確率分布をモデル化する方法が提案されている。多くの研究では,ポテンシャル関数のパラメータが固定された「均質マルコフ確率場」によってモデル化されている。本論文は,ポテンシャル関数のパラメータが適応的に推定される「非均質マルコフ確率場」を利用した自然画像の事前確率モデルを提案する。提案手法では,画像を低周波成分と高周波成分に分解し,高周波成分を非均質マルコフ確率場によってモデル化する。その際,ポテンシャル関数のパラメータは低周波成分をもとに適応的に推定される。本論文では,マルコフ確率場のポテンシャル関数として多変量正規分布を利用する。そのモデルを利用した最大事後確率推定によりデノイジングを行った。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  システム・制御理論一般 

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