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J-GLOBAL ID：201002256510153313   整理番号：10A0767275

中国の標準年における5セットの気象データの比較:気候と熱負荷の統計的特性

Comparison of Five Sets of Standard Year Weather Data in China-Statistical Characteristics of Climate and Heat Load-

著者 (3件)： LU Siqiang (Osaka City Univ.) ,  EMURA Kazuo (Osaka City Univ.) ,  IGAWA Norio (Osaka City Univ.)
資料名： 生活科学研究誌  (大阪市立大学大学院生活科学研究科生活科学研究誌・年次報告)
巻： 8  ページ： 71-81  発行年： 2010年03月31日 
JST資料番号： F0956B  ISSN： 1348-6926  CODEN： SKKOBN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 25セットの標準年天気データの統計的特性を比較した。これらは,中国の5市(北京,上海,ハルビン,昆明及び蘭州)についての異なる組織で開発された5セットである。これらのデータセットは,ビルの熱負荷を計算するのに使用することが意図されている。このデータセットが創作される方法も分析した。ビルの熱負荷計算,即ち温度,絶対湿度,太陽放射に重要な天気データの主要因の月別特性を比較した。記述統計を使用して,5データセットにおける月別特性値の変動を計算した。更に,太陽放射(直達及び拡散)の成分を分析し,また太陽放射の日別変化の例を提示した。これらのデータはデータセットにおける太陽放射値の重要な相違を明らかにしている。そくていでーたを使用して異なる内挿法アルゴリズムを比較した;温度について線形解析,フーリエ解析及びCubic Spline内挿法に関連したデータの中には大きな相違は見られなかった。これに対して,他の研究(2007年の札幌)はフーリエ解析が他の2つのアルゴリズムよりも優れていると結論付けた。5地点のそれぞれの天気データを使用して,それぞれの市に関してBESTESTにおけるCase900の熱負荷を計算し,また色々な市の熱負荷を比較した。天気データに関連した地点間の相違は無視できないと結論付けた。このデータセット間の相違の原因を確認した。データセットにおける不均衡の確認は,天気データ利用者に有益な情報をもたらす。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *気候 ,  *気象データ ,  中華人民共和国 ,  特性 ,  *熱負荷
準シソーラス用語： 統計的特性

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  標準 ,  気象データ ,  気候 ,  熱負荷 ,  統計的特性