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J-GLOBAL ID：201002258485575901   整理番号：10A0193081

hw/sw複合体を用いた木構造型SOMハードウェア

Tree Structured SOM Hardware by using hw/sw Complex

著者 (4件)： 齋藤秀太 (東京農工大) ,  田向権 (東京農工大) ,  小林祐一 (東京農工大) ,  関根優年 (東京農工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 396(CAS2009 64-77)  ページ： 13-18  発行年： 2010年01月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自己組織化マップ(Self-Organizing Map:SOM)は,多次元の入力データの統計的な性質を自己組織的に獲得するニューラルネットワークである。本稿では,画像を自動分類するための,多重解像度解析を取り入れた木構造型SOMのアルゴリズムとそのハードウェアアーキテクチャを提案する。まず,ソフトウェアにおける分類結果を示し,アルゴリズムの有用性を確認する。次に,2種類の木構造型SOM回路のアーキテクチャを提案し,検証する。最後に,本研究室が開発したFPGA基板であるhwModuleV2で実装を行う。その結果,ソフトウェアに比べ処理の高速化を実現できたことを報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *自己組織化特徴マップ ,  木構造 ,  FPGA
準シソーラス用語： *ハードウェアアキテクチャ ,  画像分類 ,  *自己組織化マップ ,  多重解像度

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (7件)：

• KOHONEN, T. Self-Organized fromation of topologically correct feature maps. Biological Cybernelics. 1982, 43, 59-69
• KOHONEN, T. Self-Organizing Maps. 1995
• 秋元信二. 自己組織化マップの Wavelet 変換によるスケール画像の普遍性. 電子情報通信学会技術研究報告. 2004, 103, 732, 53-58
• 須藤一郎. 適応型木構造SOMの提案と画像分類への応用. 電子情報通信学会技術研究報告. 2008, 107, 413, 109-114
• 末永高志. クラスタ構造に着目した特徴空間の可視化-クラスタ判別法. 信学論 (D-2). 2002, J85-D-2, 5, 785-795

タイトルに関連する用語 (4件)： 複合体 ,  木構造 ,  SOM ,  ハードウェア