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J-GLOBAL ID：201002259558998519   整理番号：10A1065957

外観と動作による正確な人間検出

Accurate Human Detection by Appearance and Motion

著者 (2件)： TANG Shaopeng (Waseda Univ., Kitakyushu-shi, JPN) ,  GOTO Satoshi (Waseda Univ., Kitakyushu-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E93-D  号： 10  ページ： 2728-2736  発行年： 2010年10月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間検出手法を開発した。外観に基づいた検出器と動作に基づいた検出器を各々提案した。テンプレート機能のマルチスケール・ブロック・ヒストグラム(MB-HOT)が外観に基づいた人間検出に使われている。これはグレー値情報と勾配値情報を統合し,3つのブロックの関係を表現する。INRIAデータセット上の実験では,この特性は方向勾配のヒストグラム(HOG)のような他の特性より区別度が高い事を示した。動作に基づいた特性もまた,人体の相対的な動きを捉えるために提案した。この特性はオプチカルフロー領域中で計算され,データベースでの実験結果では他の動作に基づいた特性より性能が優れていた。2つの特性により得られる検出応答を結合し,検出誤りを低減した。2つの特性の計算を加速するためにグラフィック処理ユニット(GPU)に基づいた実装を提案し,実時間アプリケーションに適したものとした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 検出 ,  人間 ,  *外観検査 ,  動作 ,  *動作分析 ,  グレースケール ,  勾配 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： マルチスケール ,  外観 ,  輝度勾配 ,  *人物検出 ,  正確性

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (38件)：

• [1] N. Dalal and B. Triggs, “Histograms of oriented gradients for human detection,” Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005.
• [2] Q. Zhu, et al., “Fast human detection using a cascade of histograms of oriented gradients,” IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.1491-1498, New York, 2006.
• [3] T. Oncel and P. Fatih, “Pedestrian detection via classification on riemannian manifolds,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.30, Oct. 2008.
• [4] K. Mikolajczyk, et al., “Human detection based on a probabilistic assembly of robust part detector,” ECCV, pp.69-82, 2004.
• [5] D. Lowe, “Distinctive image features from scale-invariant keypoints,” IJCV, vol.60, pp.91-110, 2004.

タイトルに関連する用語 (2件)： 外観 ,  人間検出