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J-GLOBAL ID:201002266767010551   整理番号:10A0433326

好奇心駆動型のマルチスウォーム探索の諸方法

Several Methods of Curiosity-Driven Multi-Swarm Search
著者 (2件):
資料名:
巻: 109  号: 461(NC2009 87-175)  ページ: 309-314  発行年: 2010年03月02日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,好奇心駆動型のマルチスウォーム探索の諸方法,即ち拡散的好奇心付き協力的な粒子群最適化器(MPSOα/DC),拡散的好奇心付き協力的な慣性粒子群最適化器(MPSOIWα/DC)と拡散的好奇心付き協力的な標準形粒子群最適化器(MCPSOα/DC)を提案する。これらの基本アイデアは,初期収束と停滞の問題改善および活性的な競合探索のため,従来の協力的な粒子群最適化の方法に拡散的好奇心と局所的ランダム探索を導入することである。諸方法の探索特徴を調べるため,5次元のベンチマック問題を解く計算機実験を行う。得られる実験結果は,MPSOα/DCの探索性能が他の方法により優れていることを示す。(著者抄録)
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システム最適化手法 
引用文献 (23件):
  • VAN DEN BERGH, F. A cooperative approach to particle swarm optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2004, 8, Issue 3, 225-239
  • BERLYNE, D. Conflict, Arousal, and Curiosity. 1960
  • CHANG, J. F. A parallel particle swarm optimization algorithm with communication strategies. Journal of information science and engineering. 2005, 21, 809-818
  • CLERC, M. The particle swarm-explosion, stablity, and covergence in a multidimensional complex space. IEEE Transaction on Evolutionary Computation. 2002, 6, 1, 58-73
  • DAY, H. Curiosity and the Interested Explorer. Performance and Instruction. 1982, 21, 4, 19-22
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