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J-GLOBAL ID：201002273869535000   整理番号：10A0582658

キウイフルーツの可溶固体成分と酸性度(pH)予測のためのVis/NIR分光法および計量化学

Vis/NIR spectroscopy and chemometrics for the prediction of soluble solids content and acidity (pH) of kiwifruit

著者 (4件)： MOGHIMI Ali (Dep. of Agricultural Engineering, Ferdowsi Univ. of Mashhad, Azadi square, Mashhad, IRN) ,  AGHKHANI Mohammad H. (Dep. of Agricultural Engineering, Ferdowsi Univ. of Mashhad, Azadi square, Mashhad, IRN) ,  SAZGARNIA Ameneh (Res. center of Medical Physics, Mashhad Univ. of Medical Sci., IRN) ,  SARMAD Majid (Dep. of Statistics, Ferdowsi Univ. of Mashhad, Mashhad, IRN)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 106  号： 3  ページ： 295-302  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ”可視・近赤外分光(Vis/NIRS)”技術は,果物や野菜の内部品質特性を評価する非破壊的ツールとして有望視されている。本研究の目的は,キウイフルーツの可溶固体成分と酸性度(pH)予測のため,Vis/NIRS法および計量化学を使って校正モデルを開発することである。先ずキウイフルーツの透過スペクトル(波長範囲400~1000nm)を取得した。’standard normal variate’変換(SNV),’multiplicative scatter correction(MSC)’,median filterと1次導関数(D1)など,種々の前処理方法やスペクトル処理の影響について解析した。予測モデルは主成分分析(PCA)と部分最小二乗回帰(PLS)によって開発した。可溶固体成分とpHの相関係数は0.93と0.943であり,予測の根二乗平均誤差(RMSEP)は0.259oBrixと0.076だった。これらの結果は,SNVが’median filter’と’第一次導関数’と連結して利用されるとき達成された。キウイフルーツの内部品質特性の予測のための精密モデル開発におけるVis/NIRS能力および計量化学の重要な役割につき示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 近赤外分光分析 ,  *キウイフルーツ ,  食品検査 ,  食品成分 ,  *食品特性 ,  *非破壊分析
準シソーラス用語： 近赤外分光法

分類 (1件)： 食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (7件)： キウイフルーツ ,  固体成分 ,  酸性度 ,  pH ,  予測 ,  NIR分光法 ,  計量化学