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J-GLOBAL ID：201002275700862706   整理番号：10A0589558

単一試験事象関連神経応答におけるグラフ-利用可変性推定

Graph-Based Variability Estimation in Single-Trial Event-Related Neural Responses

著者 (3件)： GRAMFORT Alexandre (Inst. National de Rech. en Informatique et en Automatique, Sophia Antipolis, FRA) ,  KERIVEN Renaud (Univ. Paris Est, Marne, FRA) ,  CLERC Maureen (Inst. National de Rech. en Informatique et en Automatique, Sophia Antipolis, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 57  号： 5  ページ： 1051-1061  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ表現を用いて神経応答の可変性を復号化する手法を提案した。神経応答波形に対するモデルを事前決定する必要がなく,パラメータ推定に対して平均データを用いず,費用関数の数の大域最適解を与え,従って初期化問題がなく,高速であるという特徴を有するこの手法は二つの段階から成る。まず,可変性自身が単一のパラメータに依存するという条件下でグラフLaplacianに基づく多様体学習を用いて応答可変性に関する試験順序を効率的に決定する。次に,グラフカットを用いて効率的に解決できる組合せ最適化として可変性を定式化する。脳波のデータ解析にこの手法を適用した。

シソーラス用語： 脳波 ,  信号波形解析 ,  *事象関連電位 ,  *可変性 ,  組合せ最適化問題 ,  データ解析 ,  遅れ ,  脳磁図 ,  *信号推定
準シソーラス用語： グラフカット ,  順序づけ ,  潜時 ,  多様体学習

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 試験 ,  事象 ,  神経応答 ,  グラフ ,  可変性 ,  推定