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J-GLOBAL ID：201002283286243902   整理番号：10A0024398

大規模映像共有サービスのワークロード分析

Characterizing workload of large-scale video Sharing services

著者 (4件)： MORI Tatsuya (NTT Serv. Integration Lab., Tokyo, JPN) ,  KAWAHARA Ryoichi (NTT Serv. Integration Lab., Tokyo, JPN) ,  HASEGAWA Haruhisa (NTT Serv. Integration Lab., Tokyo, JPN) ,  SHIMOGAWA Shinsuke (NTT Serv. Integration Lab., Tokyo, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 273(NS2009 103-119)  ページ： 33-38  発行年： 2009年11月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,YouTubeやニコニコ動画等に代表される大規模な映像共有サービスのワークロード分析を試みる。はじめに映像共有サービス発のトラヒックフローを検出するためのシンプルで効果的な方法を提案する。鍵となるアイディアは大規模なサーバー・ファームにおける命名則やアドレス割り当てにおける慣習を利用することにある。次に検出したフローを分析し,映像共有サービスのワークロード分析を行う。分析の結果,映像共有サービスにおけるフローサイズ分布に特有な性質を明らかにする。また,この性質は映像共有サービスにおける有料会員に対する差別化サービスの存在に起因することを示す。さらに,この性質が持たらす意味について考察を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  *画像通信 ,  通信信号 ,  ファイルサーバ ,  サービス ,  トラヒック測定 ,  解析 ,  トラヒック解析【通信】 ,  計算機システム
準シソーラス用語： トラヒック【通信】 ,  トラヒック分析 ,  ビデオサーバ ,  映像通信 ,  差別化サービス

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

引用文献 (13件)：

• CHA, M. I tube, you tube, everybody tubes : analyzing the world's largest user generated content video system. Proceedings of the 7th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement, 2007. 2007, 1-14
• CHENG, X. Statistics and Social Network of YouTube Videos. IWQoS 2008. 2008, 229-238
• Cisco Systems, Inc. Cisco Visual Networking Index-Forecast and Methodology, 2007-2012. http://newsroom.cisco.com/dlls/2008/ekits/Cisco_Visual_Networking_Index_061608.pdf. 2008
• Dailymotion. http://www.dailymotion.com
• GILL, P. Characterizing User Sessions on YouTube. Fifteenth Annual Multimedia Computing and Networking Conference (MMCN), 2008. 2008

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  映像 ,  共有 ,  サービス ,  ワーク ,  ロード ,  分析