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J-GLOBAL ID：201002290299407579   整理番号：10A0054219

HS-MS(ヘッドスペース質量分光)e-ノーズによるワイン分析におけるモデル移動に合成ワインの利用

Use of synthetic wine for models transfer in wine analysis by HS-MS e-nose

著者 (5件)： VERA L. (Analytical Chemistry of Wine and Food Res. Group, Departament de Quimica Analitica i Quimica Organica, Unitat ...) ,  MESTRES M. (Analytical Chemistry of Wine and Food Res. Group, Departament de Quimica Analitica i Quimica Organica, Unitat ...) ,  BOQUE R. (Chemometrics, Qualimetrics and Nanosensors Res. Group, Departament de Quimica Analitica i Quimica Organica, Unitat ...) ,  BUSTO O. (Analytical Chemistry of Wine and Food Res. Group, Departament de Quimica Analitica i Quimica Organica, Unitat ...) ,  GUASCH J. (Analytical Chemistry of Wine and Food Res. Group, Departament de Quimica Analitica i Quimica Organica, Unitat ...)
資料名： Sensors and Actuators. B. Chemical  (Sensors and Actuators. B. Chemical)
巻： 143  号： 2  ページ： 689-695  発行年： 2010年01月07日 
JST資料番号： T0967A  ISSN： 0925-4005  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HS-MS(ヘッドスペース質量分光)ワイン分析における較正移動の実行可能性を証明する方法を提出した。PLS(部分最小二乗)多変量較正モデルの構築と予測品質を詳しく検討し,ワイン芳香中の3種の最も普通の揮発物,ヘキサン酸エチル(EH),酢酸イソアミル(IA),および2-メチルブタノール(MB)の定量分析に適用した。この方法は実際のワインの自然進化の関連する不安定性の欠点を克服するためアルコール強化合成ワインの利用を含む。結果によると較正移動を適用すると3化合物の時間的予測誤差が減少した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ぶどう酒 ,  *ヘッドスペース ,  *質量分析 ,  *匂いセンサ ,  *キャリブレーション ,  最小二乗法 ,  多変量解析 ,  予測誤差
準シソーラス用語： *電子ノーズ

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  ぶどう酒  (FK04024X)

物質索引 (3件)： ヘキサン酸エチル ,  酢酸イソアミル ,  2-メチル-1-ブタノール

タイトルに関連する用語 (8件)： Hs ,  ヘッドスペース ,  質量 ,  分光 ,  e-ノーズ ,  ワイン ,  分析 ,  モデル