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J-GLOBAL ID:201002290720760496   整理番号:10A1065975

顔画像から認識される年齢推定への準教師ありアプローチ

A Semi-Supervised Approach to Perceived Age Prediction from Face Images
著者 (3件):
資料名:
巻: E93-D  号: 10  ページ: 2875-2878  発行年: 2010年10月01日 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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顔画像から認識される年齢推定の問題を議論し,2つの新しい面を含む新しい準教師ありアプローチを提案した。最初の新規性は顔のサンプルにラベル付けするコストを低減するための効率的な能動的学習方法である。与えられた大規模なラベル付けされていない顔のサンプルに対して,データのクラスタ構造を明らかにし,可能な限り多くのクラスタをカバーするためにクラスタを代表するサンプルにラベル付け事を提案した。この単純なサンプリング方式によって,相対的に少数のラベル付けされたサンプルだけを用いて多様体ベース準教師あり学習手法の性能を上げる事ができる。2つ目の貢献は人間の年齢認識の異種の特性を考慮に入れている事である。5歳の子供を15歳と誤判断する事は稀であるが,35歳の人間はしばしば45歳に誤判断される。このように,誤りの重大度は対象者の年齢に依存する。人間の年齢認識特性を定量化するために大規模なアンケート調査を実施し,重み付け回帰の枠内で定量化した特性を利用する事を提案した。結果として,提案手法は多様体標準化を伴った重み付け最小二乗法の形式で表現され,巨大なデータセットにもスケーラブルに対応できる。実世界の年齢推定実験を通して,提案手法の有用性を示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  人工知能 
引用文献 (12件):
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