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J-GLOBAL ID：201002292228315587   整理番号：10A0458635

SVMを用いた足跡からの男女識別の実現

著者 (2件)： 浅水仁 (釧路工高専) ,  長谷山美紀 (北大 大学院)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J93-D  号： 5  ページ： 642-646  発行年： 2010年05月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,施設や店舗などに出入りする人物の足跡を用いて男女識別する手法について検証する。取得した足跡から算出が可能な特徴量を用いてSVMにより男女を識別する。本手法を用いて被験者実験を行い,90%の識別率を実現した。(著者抄録)

シソーラス用語： *認識 ,  *サポートベクトルマシン ,  情報 ,  マット ,  小売店 ,  画像
準シソーラス用語： *男女識別 ,  *足跡 ,  特徴量 ,  セッサマット ,  時系列画像

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• P. Kotler, Marketing management, 9th ed., Prentice Hall College, 1997.
• B. A. Golomb, D. T. Lawrence, and T. J. Sejnowski,“Sexnet: A neural network identifies sex from human faces,” NIPS-3: Proc.1990 Conference on Advances in Neural Information Processing Systems 3, pp. 572-577, San Francisco, CA, USA, 1990.
• X. Li, S. J. Maybank, S. Yan, D. Tao, and D. Xu,“Gait components and their application to gender recognition,” IEEE Trans. Syst. Man Cybern. C, Appl. Rev., vol.38, no.2, pp. 145-155, 2008.
• K. Ueki, H. Komatsu, S. Imaizumi, K. Kaneko, N. Sekine, J. Katto, and T. Kobayashi,“A method of gender classification by integrating facial, hairstyle, and clothing images,” Proc. Pattern Recognition, 17th International Conference on ICPR’04, vol.4 pp. 446-449, 2004.
• 経済産業省, “個人情報の保護に関する法律についての経済産業分野と対象とするガイドライン,”2004,

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  足跡 ,  男女識別