文献

J-GLOBAL ID：201002293450306401   整理番号：10A0768751

影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング

Multifaceted Data Mining with Influence Diffusion Model

著者 (1件)： 松村真宏 (大阪大 大学院経済学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 76(IBISML2010 1-28)  ページ： 79-85  発行年： 2010年06月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,影響伝播モデルIDMを用いてソーシャルデータを単一基準かつ多面的な切り口から分析する多面的データマイニングを提案する。IDMはネットワークの構造的特徴とメッセージの内容を利用して,投稿者や話題の影響量やそれらの相互関係などを計量するアルゴリズムである。IDMの数理について述べたあと,Twitterのデータを用いた多面的データマイニングの分析例を示す。また,IDMの計算量および感度についても検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *数学モデル ,  線形代数 ,  *ネットワーク構造 ,  感度解析 ,  Web【情報システム】 ,  リンク ,  計算量 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ツイッター ,  影響 ,  *影響伝搬モデル ,  *伝搬ネットワーク

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

引用文献 (15件)：

• AGARWAL, Nitin. Identifying the Influential Bloggers in a Community. Proc. ACM WSDM, 2008. 2008, 207-218
• GRUHL, D. Information Diffusion Through Blogspace. SIGKDD Exploration Newsletter. 2004, 6, 2, 43-52
• GRUHL, Daniel. The Predictive Power of Online Chatter. Proc. ACM SIGKDD, 2005. 2005, 78-87
• KEMPE, David. Maximizing the Spread of Influence Through a Social Network. Proc. ACM SIGKDD, 2003. 2003, 137-146
• JAVA, Akshay. Modeling the Spread of Influence on the Blogosphere. 2006

タイトルに関連する用語 (3件)： 伝播 ,  モデル ,  データマイニング