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J-GLOBAL ID：201002294391885393   整理番号：10A0331455

水稲品質の近年の低下傾向に関する気候学的考察

A climatological analysis on the recent declining trend of rice quality in Japan

著者 (4件)： 岡田将誌 (筑波大学大学院生命環境科学研究科) ,  飯泉仁之直 (農業環境技術研究所大気環境研究領域) ,  林陽生 (筑波大学大学院生命環境科学研究科) ,  横沢正幸 (農業環境技術研究所大気環境研究領域)
資料名： 農業気象  (Journal of Agricultural Meteorology)
巻： 65  号： 4  ページ： 327-337 (J-STAGE)  発行年： 2009年 
JST資料番号： X0731A  ISSN： 0021-8588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,西日本を中心に登熟期の高温により,米品質が著しい減少傾向にある.今後地球温暖化に伴う気候変動によりその被害の拡大や甚大化が懸念されるため,近年の気候環境が米品質に及ぼす影響を解析することは非常に重要である.本研究では,コメ品質を広域(県スケール)の白未熟粒発生率として定義し,登熟期の主要気候要因(イネの生育ステージに応じて加重した有効積算気温δと積算日射量SR)からコメ品質を推定する統計モデルを構築した.その際,データおよびモデルパラメータに由来するコメ品質の推定の不確実性を考慮するためにベイズ推定を適用した.その結果,コメ品質の年々変動を良く再現することができ,特に,近年の再現性が高かった.次に,本モデルのパラメータの事後分布に基づき,コメ品質のδとSRに対する弾力性をそれぞれ求めた.弾力性とは,δ(SR)が変化したときのコメ品質の相対的な変化率を示し,正(負)の符号はコメ品質の増加(低下)を指す.その結果,九州ではSRに対する平均弾力性がδに対する平均弾力性より大きいことが明らかになった.さらに,九州におけるコメ品質の時間変化は高温環境下のSRの時間変化と同期しており,これはイネが高温環境下におかれた場合,寡照環境により敏感になることを意味する.したがって,近年の気温上昇により日射量がより直接的にコメ品質変動の規定要因になっていることが示唆された.(著者抄録)

シソーラス用語： *水稲 ,  *米 ,  *品質 ,  *気候変動 ,  *地球温暖化 ,  *被害粒 ,  統計模型 ,  *Bayes推定 ,  積算温度 ,  日射量 ,  日射 ,  地表温度 ,  日本
準シソーラス用語： 寡照 ,  積算気温 ,  積算日射量 ,  統計モデル ,  *白未熟粒 ,  有効積算気温

分類 (4件)： 稲作  (FC03020C) ,  農業気象  (DC05030Z) ,  環境問題  (SA01020V) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (36件)：

• Gelman, A., and Rubin, D. B., 1992: Inference from iterative simulation using multiple sequences. Stat. Sci., 7, 457-511.
• Gilks, W. R., Richardson, S., and Spiegelhalter, D. J., 1996: <i>Markov Chain Monte Carlo in Practice</i>. Chapman & Hall, London, U.K., 486pp.
• Hastings, W. K., 1970: Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57, 97-109.
• Hayashi, Y., Toritani, H., Goto, S., Kanno, H., Jung, Y., Hwang, S., and Kim, H., 1999: Projection of paddy rice production in the extent of Japan and Korea under possible fluctuation in climate. J. Agric. Meteorol., 55, 117-125 (in Japanese with English abstract).
• Iizumi, T., Yokozawa, M., and Nishimori, M., 2009: Parameter estimation and uncertainty analysis of a large-scale crop model for paddy rice: Application of a Bayesian approach. Agric. For. Meteorol., 149, 333-348.

タイトルに関連する用語 (3件)： 水稲 ,  傾向 ,  気候学