文献
J-GLOBAL ID:201002294879874498   整理番号:10A1129685

属性に基づく学習型人物検索

著者 (4件):
資料名:
巻: J93-D  号: 11  ページ: 2495-2504  発行年: 2010年11月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
人物属性による人物検索の新たなフレームワークを提案する。本論文における人物属性とは,性別・表情等に加え眼鏡等装着物の有無等を含む顔周辺に現れる属性である。人物属性は多様であり,更にそれらの組合せの属性が存在する事を考慮すると,その種類は膨大であり,あらかじめ考えられる全属性の識別器を構築しておく手法には限界がある。これに対し本論文では,検索時に検索に用いたい属性を含む学習サンプルを数枚用意し,属性識別器を構築し,検索を行う学習型検索手法を新たに提案する。これにより,学習サンプルさえ用意すれば様々な属性を用いて検索ができるようになる。一方,識別器の学習は検索時に行われるので,高速な学習手法が求められる。このためあらかじめ属性を構成する局所的パターン集合を構築しておき,検索時には,これらパターンと学習サンプルを用いた特徴の抽出と,属性の学習のみを行う。これにより,検索時に高速に新たな属性を学習できるようになった。提案手法の有効性は実験により実証する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る