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J-GLOBAL ID:201002297282240020   整理番号:10A0365376

多脚歩行ロボットの歩容生成のための神経振動子におけるパラメータ学習

Parameter-learning of Neural Oscillator for the locomotion of a myriapod type robot
著者 (3件):
資料名:
巻: IIC-10  号: 1.3-14  ページ: 39-44  発行年: 2010年03月03日 
JST資料番号: X0577A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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数多くの脚式ロボットの歩行制御の研究が行われている中で,外乱や初期条件の問題点を解決できる制御手法として,生物環境適応力を模倣した神経振動子モデルがある。神経振動子モデルを用いた脚式ロボットの歩行制御の研究が盛んに行われている。本論文では,六脚以上の多脚歩行ロボットへの適用に向けた神経振動子のパラメータ学習を記述した。まず,神経振動子のパラメータ解析の結果から学習させるパラメータを決定した。次に,学習させるパラメータの値を変化して,各値ごとの評価値を計算し,正規化Gauss関数ネットワークを用いてパラメータと出力の評価値の関係を表す近似関数を生成した。最後にPSOによる極値探索を行った。位相および振幅パラメータの学習結果を示した。
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分類 (2件):
分類
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ロボットの運動・制御  ,  人工知能 
引用文献 (8件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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