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J-GLOBAL ID：201002298720699402   整理番号：10A1321155

FAST:ナノ生体分子回路における大規模確率的逆問題の解決に対するシミュレーション枠組み

FAST: A Simulation Framework for Solving Large-scale Probabilistic Inverse Problems in Nano-Biomolecular Circuits

著者 (3件)： GU Ming (Michigan State Univ., MI, USA) ,  LIU Yang (Michigan State Univ., MI, USA) ,  CHAKRABARTTY Shantanu (Michigan State Univ., MI, USA)
資料名： IEEE International Symposium on Circuits and Systems  (IEEE International Symposium on Circuits and Systems)
巻： 2010 Vol.5  ページ： 3160-3163  発行年： 2010年 
JST資料番号： A0757A  ISSN： 0271-4302  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的グラフィックモデルであるファクタグラフ(FG)を用い,準問題/報告/雑音/密度進化/メッセージ通過およびFGネットリストから成る逆問題モジュールを用いたFAST(FG利用確率的回路解析)シミュレーションツールを開発した。このツールはFG利用数学モデルを用いて確率的逆問題を解き,雑音下での回路パラメータを推論する。また,包括的ナノ生体分子回路(BMC)の機能を解析するオープンソースFASTも開発し,各アレイ要素が抗原抗体利用BMCから成る10³規模のバイオセンサアレイの信頼性を推定した。

シソーラス用語： センサアレイ ,  信頼性 ,  大規模系 ,  *逆問題 ,  シミュレーションモデル ,  数学モデル ,  抗原抗体反応 ,  半導体集積回路 ,  *バイオアッセイ ,  支援プログラム
準シソーラス用語： ソフトウェアツール ,  *確率的推論 ,  生体分子

分類 (1件)： バイオアッセイ  (EA03060N)

タイトルに関連する用語 (7件)： FAST ,  生体分子 ,  大規模 ,  確率 ,  逆問題 ,  シミュレーション ,  枠組み