特許
J-GLOBAL ID：201003020870257403
学習装置、学習方法、およびプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
稲本 義雄
, 西川 孝
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2008-178806
公開番号（公開出願番号）：特開2010-020445
出願日： 2008年07月09日
公開日（公表日）： 2010年01月28日
要約：
【課題】規模拡張性があり、かつ、汎化特性を有するパターン学習モデルを得ることができるようにする。【解決手段】学習モジュール101ないし10Nは、入力データを用いて、パターン学習モデルの複数のモデルパラメータを更新する更新学習を行う。モデルパラメータ共有部20は、学習モジュール101ないし10Nに、モデルパラメータを共有させる。新たな学習データが入力データとしてパターン学習部111に供給された場合、モジュール作成部121は、その新たな学習データに対応する新たな学習モジュールを作成する。そして、新たな学習モジュールを含む全ての学習モジュールで更新学習後、モジュール統合部123は、類似性評価部122による学習モジュール間の類似性に基づいて、学習モジュールの統合の可否を判定し、学習モジュールの統合を行う。本発明は、例えば、時系列パターンの学習等に適用できる。【選択図】図12
請求項（抜粋）：
パターンを学習するパターン学習モデルが有する複数のモデルパラメータを、入力データを用いて更新する更新学習を行う複数の学習モジュールと、
前記複数の学習モジュールの2以上の学習モジュールに、前記モデルパラメータを共有させるモデルパラメータ共有手段と、
前記パターンを学習させるための新たな学習データが前記入力データとして供給された場合に、前記新たな学習データに対応する新たな学習モジュールを作成するモジュール作成手段と、
前記新たな学習モジュールを含む全ての学習モジュールで前記更新学習が行われた後、学習モジュール間の類似性を評価する類似性評価手段と、
前記学習モジュール間の類似性に基づいて、前記学習モジュールの統合の可否を判定し、前記学習モジュールの統合を行うモジュール統合手段と
を備える学習装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
引用特許：
引用文献：
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