特許
J-GLOBAL ID：201003055294027080
辞書作成装置、辞書作成方法および辞書作成プログラム並びに辞書作成プログラムを記録した記録媒体
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
橋本 剛
, 鵜澤 英久
, 山口 幸二
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2008-273683
公開番号（公開出願番号）：特開2010-102521
出願日： 2008年10月24日
公開日（公表日）： 2010年05月06日
要約：
【課題】項判定規則を高精度で自動学習し、ゼロ代名詞や複合名詞を含めた述語項構造解析を統一的に扱うことができる辞書作成装置を提供する。【解決手段】正解項構造付き訓練用テキストを構文解析し、構文・意味解析結果テーブル120を作成する構文・意味解析部101と、前記構文・意味解析結果テーブル120を参照して、学習を行うための属性を抽出し訓練属性インデクステーブル121を作成し、同時に訓練ベクトルを作成して訓練ベクトルテーブル122を作成する訓練データ作成部102と、前記テーブル122を用いて属性の重要度を表す重みを学習し、該学習により得られた重みを前記訓練属性インデクステーブル121に追加して重みテーブル123を作成する重み学習部103と、前記重みテーブル123を参照し、重要度の高い属性順に属性を並べ替えたリストを項判定規則として出力する項判定規則作成部104とを備える。【選択図】図3
請求項（抜粋）：
述語又は動作性名詞に対して正解の項構造が付与された自然言語で記載された解析対象のテキストと、該テキストを構文・意味解析した結果である、テキストに含まれる単語の基本形、品詞、意味カテゴリ、および文節間の係り受け関係、述語の態とが格納された構文・意味解析結果テーブルと、
前記構文・意味解析結果テーブルを参照して、テキストに含まれる単語の基本形、品詞、意味カテゴリ、および文節間の係り受け関係、述語の態から学習を行うための属性を抽出し訓練属性インデクステーブルを作成し、同時に訓練ベクトルを作成して訓練ベクトルテーブルを作成する訓練データ作成手段と、
前記訓練ベクトルテーブルを用いて属性の重要度を表す重みを学習し、該学習により得られた重みを前記訓練属性インデクステーブルに追加して重みテーブルを作成する重み学習手段と、
前記重みテーブルを参照し、重要度の高い属性順に属性を並べ替えたリストを項判定規則として出力する項判定規則作成手段とを備え、
前記出力された項判定規則を辞書とすることを特徴とする辞書作成装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06F17/28 C
, G06F17/27 J
5B091CA05
, 5B091CA12
, 5B091CC16
, 5B091EA01
