森重健一

モリシゲケンイチ | Morishige Ken-ichi

所属機関・部署：
職名：講師
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/mrsglab.org/jpn/

研究分野 (3件)：認知脳科学 , 認知脳科学 , 基盤脳科学

研究キーワード (7件)：視覚的注意 , 作業記憶 , ブレインマシンインタフェース , 生体情報工学 , アーチファクト除去 , 計算論的神経科学 , 包括脳ネットワーク

競争的資金等の研究課題 (8件)：

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論文 (15件)：

Shinnosuke Yoshiiwa, Hironobu Takano, Keisuke Ido, Mitsuo Kawato, Ken-ichi Morishige. Group analysis and classification of working memory task conditions using electroencephalogram cortical currents during an n-back task. Frontiers in Neuroscience. 2023. 17
Shinnosuke Yoshiiwa, Hironobu Takano, Keisuke Ido, Ken-ichi Morishige. Estimation Of Cortical Currents From Eeg Signals During N-Back Working Memory Tasks. ICMLC. 2022. 220-224
Ken-ichi Morishige, Nobuo Hiroe, Masa-Aki Sato, Mitsuo Kawato. Common cortical areas have different neural mechanisms for covert and overt visual pursuits. Scientific reports. 2021. 11. 1. 13933-13933
Gamano Y, Saito Y, Takamori K, Morishige K.-I. Effects of EEG Electrode Positional Deviations for Classification Accuracy on Different Days. Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018. 2019. 2277-2282
Rieko Osu, Ken-ichi Morishige, Jun Nakanishi, Hiroyuki Miyamoto, Mitsuo Kawato. Practice reduces task relevant variance modulation and forms nominal trajectory. Scientific Reports. 2015. 5

MISC (19件)：

特許 (4件)：

講演・口頭発表等 (51件)：

作業記憶課題遂行時の脳波における集団解析と識別
(第10回日本BMI研究会 2023)
作業記憶課題遂行時の脳波の電流源推定
(VBMEGユーザーズミーティング2023 2023)
人工知能の最近の動向〜建築・地震防災関連分野に活かすには?〜
(NPO法人地域における知識の結い 2023)
Multiple dipole representation of the heart improves the performance of MEG artifact removal
(NEURO2022(第45回日本神経科学大会・第65回日本神経化学会大会・第32回日本神経回路学会大会) 2022)
Pattern classification of working memory contents using EEG cortical currents during N-back task
(NEURO2022(第45回日本神経科学大会・第65回日本神経化学会大会・第32回日本神経回路学会大会) 2022)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

受賞 (2件)：

2018/10 - 日本神経回路学会最優秀研究賞
2008/09 - 3rd Japan-China-Korea Joint Workshop on Robotics Best presentation award Auditory telepresence robot control using neck EMG signals

所属学会 (4件)：

Society for Neuroscience , 電子情報通信学会 , 日本神経科学学会 , 日本神経回路学会

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森重 健一