研究者
J-GLOBAL ID:201101069474935716   更新日: 2024年11月18日

川本 一彦

Kawamoto Kazuhiko
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): https://www.kawa-lab.org/https://www.kawa-lab.org/en/
研究分野 (3件): 知能情報学 ,  知能ロボティクス ,  知覚情報処理
研究キーワード (3件): 深層学習 ,  機械学習 ,  コンピュータビジョン
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2022 - 2026 深層学習における敵対的デザインの開拓
  • 2023 - 2025 ロバスト IoT×AIのための深層防御システムの研究調査
  • 2019 - 2022 動画像理解のための深層状態空間モデリング法の展開
  • 2016 - 2020 集団行動解析のための時空間統計モデリング法の展開
  • 2013 - 2017 屋内環境における集団行動解析のための時空間データマイニング
全件表示
論文 (137件):
  • Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation. Workshop on Machine Learning for Earth System Modeling in conjenction with International Conference on Machine Learning (ICML). 2024
  • Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Identifying Important Group of Pixels using Interactions. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2024. 6017-6026
  • Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Matching Non-Identical Animals in the Wild. CV4Animals Workshop in conjunction with CVPR. 2024
  • Katsuya KOSUKEGAWA, Kazuhiko KAWAMOTO. Long Short-Team Memory for Forecasting Degradation Recovery Process with Binary Maintenance Intervention Records. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2024. E107-A. 4. 666-669
  • Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto. Fourier analysis on robustness of graph convolutional neural networks for skeleton-based action recognition. Computer Vision and Image Understanding. 2024. 240. 103936
もっと見る
MISC (232件):
  • 髙野 剛志, 計良 宥志, 川本 一彦. オフライン強化学習におけるデータ拡張によるAtariゲーム AIの性能向上. 第29回ゲームプログラミングワークショップ予稿集. 2024. 187-191
  • Tomoyasu Nanaumi, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Low-Quality Image Detection by Hierarchical VAE. arXiv:2408.10885. 2024
  • Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Identifying Important Group of Pixels using Interactions. 第27回画像の認識・理解シンポジウム. 2024
  • Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Matching Non-Identical Objects. 第27回画像の認識・理解シンポジウム. 2024
  • Kaito Sugiyama, Satoshi Suzuki, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto. FAST: Fourier Analytics-based Selective Test-time Adaptation. 第27回画像の認識・理解シンポジウム. 2024
もっと見る
特許 (1件):
講演・口頭発表等 (40件):
  • 異なる事前学習済みモデルにおけるLoRAを用いたタスク算術
    (第27回情報論的学習理論ワークショップ 2024)
  • VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation
    (International Symposium on Weather Controllability 2024)
  • On the Vertical and Horizontal Weather Components in AI-based Forecasting
    (International Symposium on Weather Controllability 2024)
  • AIとは?:画像認識の仕組み
    (千葉市科学館大人が楽しむ科学教室 2024)
  • 深層学習における敵対的デザイン
    (DS2ELDiA研究会 2024)
もっと見る
学歴 (3件):
  • 1999 - 2002 千葉大学 大学院自然科学研究科 情報科学専攻
  • 1997 - 1999 千葉大学 大学院自然科学研究科 知能情報科学専攻
  • 1993 - 1997 千葉大学 工学部 情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (千葉大学)
経歴 (11件):
  • 2024/04 - 現在 千葉大学 大学院情報学研究院 教授
  • 2023/04 - 現在 千葉大学 情報戦略機構データサイエンス部門 教授(兼務)
  • 2018/02 - 2024/03 千葉大学 大学院 工学研究院 教授
  • 2018/02 - 2023/03 千葉大学 統合情報センター 教授(兼務)
  • 2017/04 - 2018/01 千葉大学 大学院 工学研究院 准教授
全件表示
委員歴 (80件):
  • 2024/08 - 現在 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems Program Committee Member
  • 2023/06 - 現在 日本知能情報ファジィ学会 評議員
  • 2021/03 - 現在 電子情報通信学会 ヒューマンコミュニケーション特集号編集委員
  • 2016/04 - 現在 動的システムの状態推定とデータからの学習およびその応用 研究会 副会長
  • 2009/06 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 編集委員
全件表示
受賞 (25件):
  • 2024/11 - ISCIIA&ITCA2024 Best Paper Award Vulnerability Verification in Robot Control Using Decision Transformer
  • 2024/11 - ISCIIA&ITCA2024 Outstanding Organizing Award Recognition of outstanding work
  • 2024/08 - 画像の認識・理解シンポジウム実行委員会 MIRUインタラクティブ発表賞 敵対的摂動に頑健なPositive-Unlabeled学習
  • 2023/11 - JACIII Editorial Office JACIII Outstanding Reviewer Award
  • 2023/09 - 日本知能情報ファジィ学会 貢献賞 第38回ファジィシステムシンポジウムの運営
全件表示
所属学会 (5件):
人工知能学会 ,  米国電気電子学会(IEEE) ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る