西尾真由子

ニシオマユコ | Mayuko Nishio

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://scholar.google.com/citations?user=Zwc5iUkAAAAJ&hl=en

研究分野 (1件)：構造工学、地震工学

研究キーワード (5件)：構造工学、応用力学 , インフラ維持管理, 構造信頼性, 地震リスク , モデルV&V, 不確定性定量化 , 逆解析, 機械学習, AI , データ同化, 構造モニタリング, 構造振動

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (45件)：

Taisei Saida, Muhammad Rashid, Mayuko Nishio. System fragility analysis of highway bridge using multi-output Gaussian process regression surrogate model. Advances in Structural Engineering. 2024
Sifan Wang, Mayuko Nishio. Anomaly detection in structural dynamic systems via nonlinearity occurrence analysis using video data. Mechanical Systems and Signal Processing. 2024. 216. 111506-111506
Xianfeng Li, Mayuko Nishio, Kentaro Sugawara, Shoji Iwanaga, Toru Shimada, Hiroyuki Kanasaki, Hiromichi Kanai, Shitao Zheng, Pang-jo Chun. Enhancing prediction of landslide dam stability through AI models: A comparative study with traditional approaches. Geomorphology. 2024. 454. 109120-109120
Gen Matono, Mayuko Nishio. Component-level point cloud completion of bridge structures using deep learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2024
Wang, S, Nishio, M. Review for structural damage evaluation from video data in disasters focusing on structrual nonlinearity : from vision-based system identification to damage detection. Smart Structures and Systems. 2024. 33. 4. 263-279

MISC (42件)：

Kosuke Kinoshita, Yoshiyuki Yajima, Takahiro Kumura, Mayuko Nishio. Outlier Analysis of Bridge Deflections Using Satellite SAR and Structural Simulation: A Case Study on a Collapse Accident in a Water Pipe Bridge in Japan. PHM Society Asia-Pacific Conference. 2023. 4. 1
Taisei Saida, Rashid Muhammad, Mayuko Nishio. Gaussian Process Regression Surrogate Model for Seismic Vulnerability Assessment of Highway Bridge Structure System. Lecture Notes in Civil Engineering. 2023. 520-529
Toko Okuda, Taisei Saida, Gen Matono, Mayuko Nishio. Digital twin framework for real-time dynamic analysis visualization with detecting dynamic changes in structures properties using PINN. Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2023. 2023
Taisei Saida, Mayuko Nishio. Gaussian process regression surrogate model for dynamic analysis to account for uncertainties in seismic loading. Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2023. 2023
Tomoya Nakamizo, Mayuko Nishio. Finite Element Modeling of Thin-Walled Steel Structural Members from 3D Point Clouds. 2023

特許 (2件)：

講演・口頭発表等 (7件)：

Detect and evaluate undesired nonlinearities in engineering structural dynamics
(IUTAM Symposium on Nonlinear dynamics for design of mechanical systems across different length/time scales)
深層カーネル学習サロゲートモデルによる高次元不確定性をもつ構造信頼性解析の効率化
(第28回計算工学講演会)
PINN 構造振動解析の AR によるリアルタイム可視化
(第28回計算工学講演会)
SPH法に基づく微分演算を内包した深層学習による粒子法代替モデルの説明性向上
(第28回計算工学講演会)
地震荷重特徴抽出を備えた深層カーネル学習代替モデルによる地震リスク解析の効率化
(第26回応用力学シンポジウム)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (4件)：

2023/10 - 現在土木学会鋼構造委員会/幹事
2021/06 - 現在 Editorial board of the Journal of Civil Structural Health Monitoring Associate editor
2017/12 - 現在 International Society for Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure Council member
2017/04 - 現在土木学会応用力学委員会土木分野の数値解析におけるV&Vに関する小委員会/委員

受賞 (4件)：

所属学会 (5件)：

日本計算工学会 , 日本鋼構造協会 , International Society for Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure (ISHMII) , IABSE 国際構造工学会 , 土木学会

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西尾 真由子