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J-GLOBAL ID：201102202250298813   整理番号：11A0779327

私の研究開発ツール-第46回-Bundler Structure from Motion for Unordered Image Collections

著者 (1件)： 満上育久 (大阪大 産科研)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 65  号： 4  ページ： 479-482  発行年： 2011年04月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Structure from Motion(SFM)とは,あるシーンをカメラの視点を変えながら撮影した複数枚の画像から,そのシーンの3次元形状とカメラの位置を同時に復元する手法である。Bundlerは,複数の画像からSFMを行うオープンソースプログラムである。本稿では,SFMの要素技術とその改良経緯,Bundlerの概要,Bundlerの実行方法,およびBundlerに関連するソフトウェアであるMeshlabとPMVS2について述べた。

シソーラス用語： *カメラ ,  *画像処理 ,  コンピュータビジョン ,  ソフトウェア ,  *移動
準シソーラス用語： *移動カメラ ,  *三次元画像処理 ,  ロボットビジョン ,  オープンソースソフトウェア ,  因子分解 ,  特徴点 ,  マルチビュー画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (9件)：

• TOMASI, C. Shape and motion from image streams under orthography : A factorization method. International Journal of Computer Vision. 1992, 9, 2, 137-154
• LOWE, D. G. Object recognition from local scale-invariant features. Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision, 1999. 1999, 1150-1157
• BAY, H. SURF : Speeded Up Robust Features. Computer Vision and Image Understanding. 2008, 110, 3, 346-359
• SNAVELY, N. Modeling the World from Internet Photo Collections. International Journal of Computer Vision. 2008, 80, 2
• http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/sift/

タイトルに関連する用語 (3件)： 研究 ,  開発 ,  ツール