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J-GLOBAL ID：201102202814873589   整理番号：11A0140980

圧縮データ収集のための効率的な測定の発生と汎用スパース性

Efficient Measurement Generation and Pervasive Sparsity for Compressive Data Gathering

著者 (4件)： LUO Chong (Microsoft Res. Asia, Beijing, CHN) ,  WU Feng (Microsoft Res. Asia, Beijing, CHN) ,  SUN Jun (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  CHEN Chang Wen (State Univ. New York)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 9  号： 12  ページ： 3728-3738  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模センサネットワークの通信コストを減らし,寿命延長を図るため,圧縮サンプリング(CS)原理ベースの圧縮データ収集(CDG)を提案した。先ず,効率的測定発生行列を設計し冗長メッセージ通信を回避する。CS再生用にセンサの測定値を維持する限定等長変換特性を発生する簡易形式を発見し,この測定行列を実現するデータ収集方式は更にマルチホップ通信コストを低減できること,CDGは復号化過程でデータのスパース性の活用法を実証した。提案CDGは各種スパース性パターンに適用でき,低通信コストでセンサデータを忠実に維持できることを合成/実センサデータによるシミュレーション結果で確かめた。

シソーラス用語： 大規模 ,  *センサネットワーク ,  *データ収集 ,  信号標本化 ,  等長変換 ,  負荷特性 ,  寿命延長 ,  忠実度 ,  性質 ,  通信網
準シソーラス用語： スパース性 ,  マルチホップ通信 ,  圧縮サンプリング ,  通信オーバーヘッド ,  *無線センサネットワーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮データ ,  収集 ,  汎用 ,  スパース性