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J-GLOBAL ID：201102206401031747   整理番号：11A1782939

携帯端末上での拡張現実を用いた植物推薦エージェントGreen-Thumb Phoneの開発

著者 (6件)： 三代謙仁 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  川村隆浩 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  川村隆浩 (東芝 研開セ) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 11  ページ： 1791-1799  発行年： 2011年11月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,食や環境への意識の高まりから野菜作りやインテリアグリーンに関心が集まっている。しかし,都市の限られた環境で緑を育てるのは容易ではなく,その環境に適した植物を選択するには専門的な知識が必要ということもあり,不用意に繁茂させたり,逆に枯らしてしまうケースも多い。また,インテリア/エクステリアとしては周辺環境との調和が気になるが,成長時の生い茂った姿を想像するのは素人には難しい。そこで本論文では,携帯電話のセンサを用いて,植裁スペースの環境(日照,温度,気温等)に適した植物を推薦するエージェントシステムの開発について述べる。また,本システムでは,推薦した植物の成長した姿を3DCGで表示するという拡張現実手法を用いて,周辺の景観とマッチするかどうかを視覚的に確認することもできる。これにより,植物や園芸に関する特別な知識がなくとも,環境に適しており,かつ周辺の景観との調和のとれた植物を選ぶことが可能となる。今回の実験では約70%の精度で適した植物を推薦できることを確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *エージェント ,  複合現実感 ,  *情報システム ,  情報サービス ,  *携帯端末 ,  *栽培 ,  拡張現実感 ,  ソフトウェアエージェント
準シソーラス用語： *推薦システム ,  モバイルサービス ,  *作物栽培

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  情報サービス  (AC08000K) ,  作物栽培一般  (FC03010R)

引用文献 (19件)：

• NyARToolkit for Android, http://sourceforge.jp/projects/nyartoolkit-and/
• (財) 都市緑化技術開発機構特殊緑化共同研究会, 新・緑空間デザイン植物マニュアル, 誠文堂新光社, 1996.
• “エンゲイナビ米村浩次先生の園芸植物図鑑, ”http://www.engeinavi.jp/db/
• MAKIMO PLANT, “観葉植物の育て方・管理方法, ”http://www.makimo-plant.com/modules/maintenance/index.php
• 樹里安, “緑化の手引き, ”http://www.jurian.or.jp/news/guide/shokusai.html

タイトルに関連する用語 (6件)： 携帯端末 ,  拡張現実 ,  植物 ,  推薦 ,  エージェント ,  開発