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J-GLOBAL ID：201102219372382297   整理番号：11A1282722

辞書学習とまばらな表現を通しての超解像

Super-Resolution through Dictionary Learning and Sparse Representation

著者 (2件)： Pu Jian (Shanghai Key Lab. of Intelligent Information Processing, School of Computer Sci. and Engineering, Fudan Univ., Shanghai) ,  Zhang Junping (Shanghai Key Lab. of Intelligent Information Processing, School of Computer Sci. and Engineering, Fudan Univ., Shanghai)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 23  号： 3  ページ： 335-340  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大スケールデータセットとまばらな表現から抽出した過剰決定辞書を,近年画像ノイズ除去,非ブロック化および修復において広く適用した。しかしながら,本技術を,同様に超解像を用いて不均一な低解像能と高精細画像パッチと関連した画像再構成を取り扱うために,直接採用することができなかった。同時に異なるスケールの二つの過剰決定辞書を満たしているまばらな表現を与える方法を,本論文において提案して,画像のまばらな表現の超解像再構成を,それによって実行した。カラー画像の超解像効果をさらに向上するために,超解像輝度情報に基づくUVクロマ超解像再構成を,同様に提案した。この実験結果は,本論文における方法が視覚型の効果において,または,ルート方法二乗(RMS)エラーにおいて,いずれにせよより良い物質結果を得ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *超解像 ,  *表現 ,  *学習 ,  集合 ,  画像 ,  画像再構成 ,  雑音低減 ,  大規模 ,  画像歪 ,  カラー画像
準シソーラス用語： データセット ,  高精細画像 ,  ノイズ除去 ,  大スケール ,  画像ノイズ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 辞書学習 ,  表現 ,  超解像