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J-GLOBAL ID：201102224986697778   整理番号：11A0116963

クラウドコンピューティングを用いた売買ルール探索システム

A Heuristic Search Scheme for Trading Systems using Cloud Computing

著者 (2件)： 江島槙也 (同志社大 大学院工学研究科) ,  小板隆浩 (同志社大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 290(MoMuC2010 39-57)  ページ： 67-71  発行年： 2010年11月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年システムトレードが流行している。システムトレードとは,投資を行う際に裁量を排し,一定の売買ルールに従って株式等の売買を行う投資手法である。システムトレードを行う投資家は,非常に多くの試行錯誤を繰り返しながら,現実の運用に適うような売買ルール,つまり,投資の頼れる指針となる良い売買ルールの探索に取り組んでいる。考えられる全ての売買ルールを探索すれば,良い売買ルールが発見できる可能性は高いが,売買ルールの総数が膨大なため,これまで全ての売買ルールを探索するような網羅的な探索は行われてこなかった。本研究では,クラウドコンピューティングを用いることで,膨大な売買ルールの網羅的探索を可能とする売買ルール探索システムの実現を目的とする。売買ルール探索システムの構築には,Googleの提唱するMapReduceのJava実装であるHadoopを利用する。本稿では,本研究が目的とする売買ルール探索システムの実現に向けて,具体的な売買ルールの探索処理をHadoopで実現するためのMapReduceの設計について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *戦略 ,  *情報検索システム ,  計算機利用 ,  *株式投資
準シソーラス用語： *投資戦略 ,  クラウドコンピューティング

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

引用文献 (9件)：

• Google. http://www.google.co.jp/
• Hadoop. http://hadoop.apache.org/
• 自動株式売買ロボット・カブロボ. http://www.kaburobo.jp/
• 馬場則夫. ソフトコンピューティングを活用した従来型テクニカル分析手法の試み. 平17電関係学会関西支部連合大会講演論文集. 2005
• 馬場則夫. ニューラルネットを活用した従来型テクニカル分析手法改善の試み. 電気学会論文誌C. 2006, 126, Issue 11, 1324-1331

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  売買 ,  ルール ,  探索