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J-GLOBAL ID：201102229496403506   整理番号：11A1104093

複数時間DMSP/OLS夜間光データを用いた地域及び地球規模の都市化動力学マッピング

Mapping urbanization dynamics at regional and global scales using multi-temporal DMSP/OLS nighttime light data

著者 (2件)： ZHANG Qingling ,  SETO Karen C.
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 115  号： 9  ページ： 2320-2329  発行年： 2011年09月15日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市区域は人々,経済活動,建築環境が集中している。従って,都市化は同時に人口統計,経済,土地利用変化現象である。歴史的に,リモートセンシングコミュニティは都市区域と都市土地被覆拡大を個別都市に於いて地図化するために光学リモートセンシングデータを用いてきたが,都市変化の地域的及び地球規模パターンに焦点を当てた研究は僅かであった。しかし最近の研究は,地域規模に於ける都市化が,経済,政治,土地利用計画,環境保全に対する重要性を増していることを示した。従って地域及び地球規模における都市化動力学の理解とモニタを行う早急な必要性がある。本稿はU.S Air Defense Meteorological Satellites Program/Operational Linescan System(DMSP/OLS)から得た複数時間夜間光(NTL)データの地域的及び地球的規模における都市変化モニタへの利用を示した。人口,土地利用,土地被覆に関する独立導出データを用いて,複数時間NTLデータの地域及び地球規模都市成長を計る能力を試験した。反復教師なし分類手法を1992から2008年の複数時間NTLデータに適用し,インド,中国,日本,アメリカの都市化動力学を地図化した。1992から2000年お会いだの2年間隔で,インドは常に中国よりより早い速度を経験し,両国はアメリカと日本の都市成長速度を越えていた。これはインドと中国の人口が,これ等の時期に於けるアメリカと日本の場合に比べてより早く増加したことを考えると驚くことではない。2000と2008に於ける2年間隔では,中国はインドに比べて都市成長のより高い速度を経験した。得られた結果は,複数時間NTLが,地域的そして潜在的には地球尺度の,或るGDPレベル及び人口駆動成長を持つ国に於ける都市化動力学の空間的及び時間的変化に関する指標を提供することを示した。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 夜 ,  照明 ,  *都市化 ,  動力学 ,  *写像 ,  *都市域 ,  *リモートセンシング ,  大規模 ,  *総観規模 ,  衛星利用画像 ,  用途開発 ,  人口 ,  土地利用 ,  土地被覆 ,  計算機アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  *自動分類 ,  性能評価 ,  インド ,  中華人民共和国 ,  日本 ,  アメリカ合衆国 ,  国内総生産 ,  理論
準シソーラス用語： 夜間 ,  *マッピング ,  広域スケール ,  分類アルゴリズム ,  反復アルゴリズム ,  *教師なし分類 ,  中国 ,  アメリカ ,  GDP【生産】 ,  人口論

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： DMSP ,  夜間 ,  地域 ,  地球規模 ,  都市 ,  動力学 ,  マッピング